mysql的插入数据与查询数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: mysql的插入数据与查询数据

插入数据

数据插入

INSERT是用来插入行到数据库表的。插入可以用几种方式使用:

  • 插入完整的行
  • 插入行的一部分
  • 插入多行
  • 插入某些查询的结果

插入完整的行

INSERT INTO customers
VALUES (NULL,'PeP E.LaPew','100 Main Street','Los Angeles','CA','90046','USA',NULL,NULL);

:articulated_lorry:INSERT语句一般是不会产生输出的。

虽然上面的语法很简单但是不安全。他是很依赖表中列的定义次序,并且还依赖于其次序容易获得的信息。即使你能得到这种信息,你也不能保证下一次表结构变动后各个项保持完全相同的次序。

所以我们这样写:

INSERT INTO customers(cust_name,cust_address,cust_city,cust_state,cust_zip,cust_country,cust_contact,cust_email)
VALUES ('PeP E.LaPew','100 Main Street','Los Angeles','CA','90046','USA',NULL,NULL);

所以你最好就写上面这种。

:alarm_clock:但是不管那种INSERT语句都必须给出values的正确数目。如果不提供列名,则必须给每个表列提供提供一个值。如果提供列名,则必须对每个列出的列一个值。如果不这样,你是插入不成功。

:alarm_clock:使用上面这种语法,你是可以省略一些列的,省略的列需要满足这些特点:

  1. 该列定义为允许null的值
  2. 在表的定义中给出默认值。

插入多个行

INSERT可以插入一行到一个表中。但是你如果想插入多个行怎么办呢?其实就是使用多条INSERT语句,但是你可以一次性提交,用;分好隔开就好了。

INSERT INTO 表名(列名1,列名1) 
VALUES (信息1,信息1);
INSERT INTO 表名(列名2,列名2) 
VALUES (信息2,信息2);

或者如果列名相同,你还可以这样:

INSERT INTO 表名(列名1,列名1) 
VALUES (信息1,信息1),
VALUES (信息2,信息2);

插入检索出的数据

INSERT还有一个很厉害的功能,他可以将一条SELECT语句的结果插入表中。这就是所谓的INSERT SELECT 。

例:我们从表2 的内容要复制到表1.

INSERT INTO 表1(列名1,列名2,列名3)
SELECT 列名1,列名2,列名3 FROM 表2;

有一个你需要注意的问题,就是虽然你看我写的列名是对应相等的,但是,是没这个必要相等的,mysql只管把对应位置的给你插入进去就好,它不管上下列名相同与否。

还有就是,对于像cust_id 这种你没办法保证表1表2不重复的列,你就可以省略这一列,让系统去生成id就好。

组合查询

组合查询

MySQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并或复合查询。

创建组合查询

可以使用union操作符来组合数条SQL查询。利用union,可给出多条SELECT语句,将他们的结果组合成单个结果集。

使用union

union的使用其实是很简单的,所需要你做的就是给出每条SELECT语句,在各条语句之间放上关键字union。

:ice_cream:你比如说你像找价格小于等于5的所有物品,还想找供应商是1001和1002生产的所有物品,当然你写两个SELECT语句必然能解决这一问题,但是那就不是一个结果集了呀,所以你可以使用union。

SELECT vend_id ,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE prod_price <= 5
UNION
SELECT vend_id ,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE vend_id IN (1001,1002);

image-20220831195642252

呐。union的使用是不是很简单呢。

当然上面这个例子我们使用WHERE子句加or也是可以完成这个任务的。但是对于更加复杂的过滤条件,或者从多个表中检索数据的情形,使用union可能会使处理更简单。

union规则

union的使用虽然是很简单的,但是还是有一些需要注意的地方

  • union必须由两条或两条以上的SELECT语句组成,语句之间用union关键词分隔。
  • union中每个查询必须包含相同的列,表达式或聚集函数(不过每个列不需要以相同的次序出现)
  • 列数据的类型必须兼容:类型不必完全相同,但是必须是DBMS可以隐含转换的类型。

包含或取消重复的行

union是有一个默认行为的,就是虽然 是两个SELECT语句但是对于重复的行,它是会自动去除掉的。

既然是默认行为就能改变,我们使用union all 关键词就可以返回所有匹配行。

对组合查询结果排序

union只需要在最后的一条select语句上写order by。就可以对整个结果集进行排序。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
4月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
2月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
132 0
|
27天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用命令行cmd查询MySQL表结构信息技巧分享。
掌握了这些命令和技巧,您就能快速并有效地从命令行中查询MySQL表的结构信息,进而支持数据库维护、架构审查和优化等工作。
164 9
|
28天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
128 10
|
2月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理,深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制,并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段,帮助提升数据库稳定性与执行效率。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL报错:未知系统变量'tx_isolation'及隔离级别查询
记住,选择合适的隔离级别,就像是在风平浪静的湖面上找到适合的划船速度——既要快到能赶上午饭(性能),又不至于翻船(数据一致性问题)。
190 3
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多却导致无记录返回
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多返回不符合预期怎么办?会不会遇到bug了?
207 0
|
4月前
|
缓存 JSON 关系型数据库
MySQL 查询优化分析 - 常用分析方法
本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。
|
4月前
|
存储 SQL 缓存
mysql数据引擎有哪些
MySQL 提供了多种存储引擎,每种引擎都有其独特的特点和适用场景。以下是一些常见的 MySQL 存储引擎及其特点:
131 0
|
3月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
665 1

推荐镜像

更多