【云周刊】第126期:硬货!云存储成本到底省在哪儿

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简介: 终于搞明白,存储TCO原来是这样算的!机器学习奠基人告诉你人类到底将如何受到AI威胁;阿里云数加产品家族图首次亮相……更多精彩技术资讯,尽在云周刊!

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本期头条

#云存储的成本到底省在哪儿# 终于搞明白,存储TCO原来是这样算的

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随着业务的进展到一个新的阶段以及数据量积累到一定程度后,老板开始关注成本。老板一关注成本就开始悄悄的打听各种服务器、硬件啥的价格了,云存储的成本也是难逃的问题。那么云存储的成本到底可以省在哪儿呢?点击查看


技术干货

【玩转数据系列十二】PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

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我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用,对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe,通过Caffe只需要填写一些配置文件就可以实现图像分类的模型训练,点击查看

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DT时代,越来越多的企业应用数据步入云端。与传统Hadoop相比,阿里云数加MaxCompute(原名ODPS)向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。 越来越多的企业和开发者选择阿里云数加MaxCompute,为了更好地展示这些优秀企业和个人开发者的应用,同时为其他企业及开发者提供海量数据上云分析参考,云栖社区举办了此次“大数据上云最佳实践”征文活动。点击查看

精彩直播

【系列直播】云数据库经典案例及最佳实践

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本系列直播由阿里云ApsaraDB数据库专家团队策划推出,主要为大家详细介绍在使用RDS过程中最常见的问题,以及如何快速解决。本系列直播,共包括8场,本文介绍了前4场详情,点击查看


聚能聊

替代恐慌你有吗?程序员会被深度学习技术淘汰吗?

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在一个未来已来的时代,在汹涌澎湃的AI革命面前,每个程序员都站在选择的十字路口:要么进入2%的行列,要么被淘汰。但是知易行难,深度学习的门槛好跨吗?其实在学习过程中,你会面对大量复杂的公式,在实际项目中会面对计算资源和数据的缺乏,以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”的话,那么这些困难会容易让人放弃。替代恐慌你有吗?速记员、编辑、清洁工、设计师等等有很多职位都有可能被人工智能革命所替代,你觉得程序员会被深度学习淘汰吗?点击查看


论坛精选

阿里云自定义镜像安全建议

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阿里云自定义镜像主要用于创建 ECS 实例,操作系统、已经预安装的应用程序和数据,都会自动复制到新实例中。您可以根据通过准备好的自定义镜像方便的创建有相同配置环境的实例,从而提高工作或交付效率。  点击查看


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【深度】企业 AI 落地实践(四):如何构建端到端的 AI 应用观测体系
本文探讨了AI应用在实际落地过程中面临的三大核心问题:如何高效使用AI模型、控制成本以及保障输出质量。文章详细分析了AI应用的典型架构,并提出通过全栈可观测体系实现从用户端到模型推理层的端到端监控与诊断。结合阿里云的实践经验,介绍了基于OpenTelemetry的Trace全链路追踪、关键性能指标(如TTFT、TPOT)采集、模型质量评估与MCP工具调用观测等技术手段,帮助企业在生产环境中实现AI应用的稳定、高效运行。同时,针对Dify等低代码平台的应用部署与优化提供了具体建议,助力企业构建可扩展、可观测的AI应用体系。
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【10月更文挑战第7天】
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AI Agent驱动下的金融智能化:技术实现与行业影响
本文探讨了AI Agent在金融领域的技术实现与行业影响,涵盖智能投顾、风险控制、市场分析及反欺诈等应用场景。通过感知、知识管理、决策和行动四大模块,AI Agent推动金融从自动化迈向智能化。文中以Python代码展示了基于Q-learning的简易金融AI Agent构建过程,并分析其带来的效率革命、决策智能化、普惠金融和风控提升等变革。同时,文章也指出了数据安全、监管合规及多Agent协作等挑战,展望了结合大模型与增强学习的未来趋势。最终,AI Agent有望成为金融决策中枢,实现“智管钱”的飞跃。
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