Python爬虫:python2使用scrapy输出unicode乱码

简介: Python爬虫:python2使用scrapy输出unicode乱码

无力吐槽的python2,对中文太不友好了,不过在早期项目中还是需要用到


没办法,还是需要解决


我编写scrapy爬虫的一般思路:


创建spider文件和类

编写parse解析函数,抓取测试,将有用信息输出到控制台

在数据库中创建数据表

编写item

编写model(配合pipline将item写入数据库)

编写pipline

运行爬虫项目,测试保存的数据正确性

在第2步抓取测试的时候,我并没有创建数据库(因为我感觉在数据库中创建数据表比较麻烦,考虑的因素比较多),并不能保存数据到数据库,直接输出到控制台又不能很好地看到数据的整体效果


一个解决办法就是利用scrapy提供的数据导出中间件,将抓取的数据导出到json或者scv文件中


$ scrapy crawl spider_name -o person.json

额,python2。。。我的天,抓取的数据大概是这样的

[
{"name": "\u5f20\u4e39"},
{"name": "\u77bf\u6653\u94e7"},
{"name": "\u95eb\u5927\u9e4f"},
{"name": "\u9c8d\u6d77\u660e"},
{"name": "\u9648\u53cb\u658c"},
{"name": "\u9648\u5efa\u5cf0"}
]

好吧,英文能看懂,中文反而看不懂了,简直不能忍


接下来对它做点什么


1、找到scrapy默认配置文件


# scrapy.settings.default_settings
FEED_EXPORTERS_BASE = {
    'json': 'scrapy.exporters.JsonItemExporter',
    'jsonlines': 'scrapy.exporters.JsonLinesItemExporter',
    'jl': 'scrapy.exporters.JsonLinesItemExporter',
    'csv': 'scrapy.exporters.CsvItemExporter',
    'xml': 'scrapy.exporters.XmlItemExporter',
    'marshal': 'scrapy.exporters.MarshalItemExporter',
    'pickle': 'scrapy.exporters.PickleItemExporter',
}

2、看到json的导出类,按照路径找到这个类

# scrapy.exporters.JsonItemExporter
class JsonItemExporter(BaseItemExporter):
    def __init__(self, file, **kwargs):
        self._configure(kwargs, dont_fail=True)
        self.file = file
        self.encoder = ScrapyJSONEncoder(**kwargs)
        self.first_item = True
    def start_exporting(self):
        self.file.write(b"[\n")
    def finish_exporting(self):
        self.file.write(b"\n]")
    def export_item(self, item):
        if self.first_item:
            self.first_item = False
        else:
            self.file.write(b',\n')
        itemdict = dict(self._get_serialized_fields(item))
        self.file.write(to_bytes(self.encoder.encode(itemdict)))

看到最下面一句,写入文件,后面还对其进行了编码,我们就在这里做工作


3、改写JsonItemExporter

方法1:

import json
class MyJsonItemExporter(JsonItemExporter):
    def export_item(self, item):
        if self.first_item:
            self.first_item = False
        else:
            self.file.write(b',\n')
        itemdict = dict(self._get_serialized_fields(item))
        self.file.write(json.dumps(itemdict, ensure_ascii=False))

继承原有的JsonItemExporter类,将最下面的写入文件代码修改即可,这种方式比较直观,也比较简单


方式2:

我们注意到JsonItemExporter中的初始化函数有一个属性


self.encoder = ScrapyJSONEncoder(**kwargs)

下面写入的时候也用到了,顺藤摸瓜,依次找到下面两个类,部分代码省略

class ScrapyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    pass
class JSONEncoder(object):
    def __init__(self, skipkeys=False, ensure_ascii=True,
            check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False,
            indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None):

这样看来,我们也可以这么改写

class MyJsonItemExporter(JsonItemExporter):
    def __init__(self, file, **kwargs):
        super(MyJsonItemExporter, self).__init__(
            file, ensure_ascii=False, **kwargs
        )

仅仅只是添加了ensure_ascii=False, 这样看起来,逼格就高了许多


4、使用MyJsonItemExporter

可以在爬虫中单独设置,也可以设置在全局settings里边

custom_settings = {
    "FEED_EXPORTERS_BASE":{
            "json": "MyJsonItemExporter"
    }
}

再次运行爬虫,这次我能看懂中文了


[
{"name": "张丹"},
{"name": "闫大鹏"},
{"name": "瞿晓铧"},
{"name": "鲍海明"},
{"name": "陈友斌"},
{"name": "陈建峰"}
]
相关文章
|
19天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
20天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
21天前
|
数据采集 Web App开发 监控
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
|
28天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
79 6
|
22天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
27天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
45 7
|
26天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
26天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
141 1
|
28天前
|
数据采集 中间件 API
在Scrapy爬虫中应用Crawlera进行反爬虫策略
在Scrapy爬虫中应用Crawlera进行反爬虫策略
|
13天前
|
数据采集 JavaScript 程序员
探索CSDN博客数据:使用Python爬虫技术
本文介绍了如何利用Python的requests和pyquery库爬取CSDN博客数据,包括环境准备、代码解析及注意事项,适合初学者学习。
51 0