前言

你好，感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，相信我，如果你有一定的 Python 基础，想要学习 Python数据分析的三大库：numpy，pandas，matplotlib；这篇文章不会让你失望，本篇博客是 【AIoT阶段一（下）】 的内容：Python数据分析，关于AIoT的详细介绍，详见博客：AIoT(人工智能+物联网)知识总结+实战项目，如果你没有 Python 基础，建议先修：Python的进阶之道【AIoT阶段一（上）】（十五万字博文 保姆级讲解），本篇博客是由于该文受CSDN的Markdown编辑器的字数限制才被迫分为 （上）（下），其均为 【AIoT阶段一】 的内容。好啦，闲话就先扯这么多，接下来，欢迎来到数据分析的世界！

一、NumPy

1.Numpy 入门

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。

几乎所有从事Python工作的数据分析师都利用NumPy的强大功能。

a.强大的N维数组

b.成熟的广播功能

c.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包

d.NumPy提供了全面的数学功能、随机数生成器和线性代数功能

1.1 开发环境安装与配置

🚩有两种不同的安装手段，本文主要介绍第二种方法，并提供两种下载渠道：

第一种方式：

在 cmd 中输入下面两行：

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第二种方式：

直接安装Anaconda下载：Anaconda Installers

读者根据自己不同的操作系统进行下载，博主为 Windows 系统，下面安装流程也是在 Windows 操作系统上进行，不过区别不大。

也可以直接在百度网盘下载：Anaconda Installers，提取码：3h2u

❗️ 注意：Add Path！！！ 添加一下环境变量~

进入等待：

安装完成~

这时会弹出两个网站：

不用管，直接关闭即可。

我们进入 cmd，输入：

jupyter notebook

紧接着会进入一个网站：

至此，我们的 Anaconda 安装成功，Congratulation~🎈

我们在这里新建一个文件夹：

此时的文件是未命名的，我们来给它起个名字：

我们在 AIoT 中创建一个 Python3：

我们还是一样给它改个名：

至此，我们成功创建了 Python3 文件，Congratulation~🎈