跟着姚桑学算法-把数组排成最小的数

简介: 剑指offer算法

题. 把数组排成最小的数

输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。

例如输入数组 [3,32,321],则打印出这 3 个数字能排成的最小数字 321323。

数据范围
数组长度 [0,500]。

样例

输入:[3, 32, 321]

输出:321323

注意: 输出数字的格式为字符串。

【题解】--- 比较器

由于输出要是string格式,所以要在将nums的元素放入str的时候,可以使用to_string()函数;
又因为是vector,所以排序是sort(a.begin(), a.end())。
如果想把cmp放在里面,一定要加static关键字,同时 注意 返回类型是bool。

复杂度分析:

由于方案种类是组合数的方式,所以方案数就是n的阶乘。
即O(n!)。

C++代码实现:

class Solution {
public:
    static bool cmp(string a, string b)  // **1 **2
    {
        return a + b < b + a;
    }
    string printMinNumber(vector<int>& nums) {
        vector<string> str;
        for(auto x : nums) str.push_back(to_string(x)); // **3
        sort(str.begin(), str.end(), cmp); // **4

        string res = "";
        for(auto s : str) res += s;
        return res;
    }
};
目录
相关文章
|
3月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
53 0
|
3月前
|
算法 程序员 索引
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
栈的基本概念、应用场景以及如何使用数组和单链表模拟栈,并展示了如何利用栈和中缀表达式实现一个综合计算器。
58 1
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
|
3月前
|
存储 算法 定位技术
数据结构与算法学习二、稀疏数组与队列,数组模拟队列,模拟环形队列
这篇文章主要介绍了稀疏数组和队列的概念、应用实例以及如何使用数组模拟队列和环形队列的实现方法。
36 0
数据结构与算法学习二、稀疏数组与队列,数组模拟队列,模拟环形队列
|
5月前
|
存储 算法 Java
深入算法基础二分查找数组
文章深入学习了二分查找算法的基础,通过实战例子详细解释了算法的逻辑流程,强调了确定合法搜索边界的重要性,并提供了Java语言的代码实现。
深入算法基础二分查找数组
|
5月前
|
算法
【Azure Developer】完成算法第4版书中,第一节基础编码中的数组函数 histogrm()
【Azure Developer】完成算法第4版书中,第一节基础编码中的数组函数 histogrm()
|
5月前
|
算法
【算法】模拟算法——外观数组(medium)
【算法】模拟算法——外观数组(medium)
|
5月前
|
算法
【算法】前缀和——除自身以外数组的乘积
【算法】前缀和——除自身以外数组的乘积
|
5天前
|
算法 数据安全/隐私保护
室内障碍物射线追踪算法matlab模拟仿真
### 简介 本项目展示了室内障碍物射线追踪算法在无线通信中的应用。通过Matlab 2022a实现,包含完整程序运行效果(无水印),支持增加发射点和室内墙壁设置。核心代码配有详细中文注释及操作视频。该算法基于几何光学原理,模拟信号在复杂室内环境中的传播路径与强度,涵盖场景建模、射线发射、传播及接收点场强计算等步骤,为无线网络规划提供重要依据。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测,采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征,GRU层处理长期依赖,自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频,运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数,最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
|
6天前
|
算法
基于龙格库塔算法的锅炉单相受热管建模与matlab数值仿真
本设计基于龙格库塔算法对锅炉单相受热管进行建模与MATLAB数值仿真,简化为喷水减温器和末级过热器组合,考虑均匀传热及静态烟气处理。使用MATLAB2022A版本运行,展示自编与内置四阶龙格库塔法的精度对比及误差分析。模型涉及热传递和流体动力学原理,适用于优化锅炉效率。