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Python
初级
能力说明：
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
公众号《庄闪闪的R语言手册》
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.5.2内容介绍及课后习题解答
要想对两个分类变量间的相关变动进行可视化表示，需要计算出每个变量组合中的观测数量。常用的两种方法有
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发表了文章 2022-05-20
ggvis包—数据可视化交互
ggvis[1]是R的一个数据可视化包，它可以： • 使用与ggplot2类似的语法描述数据图形； • 创建丰富的交互式图形，在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形； • 利用shiny的基础结构发布交互式图形。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.5.1 内容介绍
如果变动描述的是一个变量内部的行为，那么相关变动描述的就是多个变量之间的行为。相关变动是两个或多个变量以相关的方式共同变化所表现出的趋势。查看相关变动的最好 方式是将两个或多个变量间的关系以可视化的方式表现出来。如何进行这种可视化表示同 样取决于相关变量的类型。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.5.1 习题解答
5.1 习题解答
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发表了文章 2022-05-20
ggridges包—峰峦图详细介绍
上次可视化系列说了瀑布图（可跳转）。它可以用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.4内容介绍及习题解答
R数据科学|5.4内容介绍及习题解答
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发表了文章 2022-05-20
esquisse包—不写代码生成ggplot图
最近学习可视化时发现了一个好用的包，可以直接使用“拖拽”的方式生成绘图，不需要写任何代码！这个包是esquisse，具体介绍可以见对应的github[1]。这是建立在ggplot2包[2]基础上设计的。你可以通过生成ggplot2图表以交互方式探索esquisse环境中的数据。入门门槛极低，有点类似tableau的感觉。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.3课后习题解答
5.3.4 习题解答
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发表了文章 2022-05-20
私人定制日历代码改进
2021年即将到来，小编学习了calendR这个包，并写了两篇推送。分别为： R可视乎|2021年日历大派送 calendR包—私人定制专属日历 并开源了自己的代码在github上，但是细心的读者发现代码还存在可以优化的地方。
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发表了文章 2022-05-20
calendR包—私人定制专属日历
前两天给大家派送了小编自己定制的2021年日历和月历，看到好多读者下载了，小编表示很欣慰😁。上期推送可见：R可视乎|2021年日历大派送 今天来说说这个包吧，非常简单，比起ggplot2包绘制日历要简单的多。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|3.7内容介绍及习题解答
虽然与summarize()函数结合起来使用是最有效的，但分组也可以与mutate()和filter()函数结合，以完成非常便捷的操作。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|3.4内容介绍及习题解答
通过基于变量名的操作，select()函数可以让你生成一个有用的变量子集。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|2021年日历大派送
一眨眼2020即将过去，2020年是杂乱的一年，感谢我们还活着。让我们放下这年，展望2021年吧。要不用R给2021年做个私人定制版日历吧？
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|3.6习题解答
R数据科学|3.6习题解答
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发表了文章 2022-05-20
R语言实现逻辑回归模型
首先，本章节使用到的数据集是ISLR包中的Default数据集，数据包含客户信息的模拟数据集。这里的目的是预测哪些客户将拖欠他们的信用卡债务，这个数据集有1w条数据，3个特征
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|瀑布图
瀑布图（waterfall plot） 用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量，可以清晰地展示不同变量之间的数据变化关系。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|3.6内容介绍
上节我们对选择现有的列和使用mutate添加新列做了介绍。现在对数据框使用summarize()进行分组摘要进行介绍。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|等高线图
等高线图（contour map） 是可视化二维空间标量场的基本方法[1]，可以将三维数据使用二维的方法可视化，同时用颜色视觉特征表示第三维数据，如地图上的等高线、天气预报中的等压线和等温线等。假设 是在点 处的数值，等值线是在二维数据场中满足 的空间点集按一定的顺序连接而成的线。数值为c的等值线可以将二维空间标量场分为两部分：如果 函数大于c，则该点在等值线内；反之，则该点在等值线外。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|3.2.4课后习题
《R数据科学》是一本很好的R学习教材，这里给出第三章3.2.4[1]习题解答，仅供参考。如有误，望指正。
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发表了文章 2022-05-20
R爱好者福利|免费线上资源分享
最近有些R爱好者想要寻求R语言相关资料，以下为小编平常经常使用的免费开源的R语言资料，和大家分享。 其他统计，R语言书籍小编这也搜集了很多，但是由于版权等问题，不能直接分享，需要可后台联系，或者加小编微信（菜单：资料获取）。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|三维散点图
上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。
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发表了文章 2022-05-20
flexdashboard包：用于R的简单交互式仪表盘
使用R Markdown可以将一组相关的数据可视化发布为仪表板。 支持多种组件，包括htmlwidgets; 基本，晶格和网格图形；表格数据 量表和值箱；和文字注释。 灵活且易于指定基于行和列的布局。可以智能地调整组件的大小以填充浏览器并适合在移动设备上显示。 演示图板布局，用于呈现可视化效果序列和相关评论。 使用Shiny动态驱动可视化。
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发表了文章 2022-05-20
gghalves包-你五毛我五毛
gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半（half-half plots）的图片。比如：在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|气泡图
气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可以认为是散点图和百分比区域图的组合[1]。气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列，和散点图一样。气泡图通过气泡的位置及面积大小，可分析数据之间的相关性。
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发表了文章 2022-05-20
R中输出常见位图和矢量图格式总结
R语言有两大主要功能，绘图和统计，R的绘图功能是很强大的，在R里绘制好图形后常常需要输出图形。 图形常见的格式有位图和矢量图，位图又包括TIFF、BMP、JPEG、PNG等；矢量图包括PDF、VMF、SVG等。 今天就来学习R中怎么导出常见的位图和矢量图形。
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发表了文章 2022-05-20
冗余分析
上一次给大家介绍了如何用R语言进行主成分分析，今天介绍的主角也是PCA的好朋友噢，掌声欢迎我们的第二位小伙伴——冗余分析（RDA）。
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发表了文章 2022-05-20
用ggpubr包制图
Hadley Wickham撰写的ggplot2[1]是好用的软件包，是可视化工具的必备包。但是，需要知道ggplot2一定的理论与原理，对新手来说，入门门槛还是比较高的。 而ggpubr软件包提供了一些易于使用的功能，基于ggplot2编写，语法十分简单的的图标。对于一些刚了解R语言，而想用R做可发表的图表的人来说，这真的太好用了！ 下面对该文章ggpubr: Publication Ready Plots[2]进行讲解。
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发表了文章 2022-05-20
主成分分析
主成分分析（Principal Component Analysis,PCA），是考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，基本思想[1]就是在保留原始变量尽可能多的信息的前提下达到降维的目的，从而简化问题的复杂性并抓住问题的主要矛盾。最后筛选出的几个替代原始数据的变量被称为主成分，它们是原始变量的线性组合
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎 | 散点图系列（2）
散点图（scatter graph、point graph、X-Y plot、scatter chart ）是科研绘图中最常见的图表类型之一，通常用于显示和比较数值。散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据变化，发现两者的关系与相关性。
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发表了文章 2022-05-20
【小白必看】可视化图形推文汇总（三）
总结下前面推文学习过的可视化图形。点击每张图片可查看相应链接。
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发表了文章 2022-05-20
【小白必看】可视化图形推文汇总（二）
总结下前面推文学习过的可视化图形。点击每张图片可查看相应链接。
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发表了文章 2022-05-20
【小白必看】可视化图形推文汇总（一）
总结下前面推文学习过的可视化图形。点击每张图片可查看相应链接。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎 | 散点图系列（1）
散点图（scatter graph、point graph、X-Y plot、scatter chart ）是科研绘图中最常见的图表类型之一，通常用于显示和比较数值。散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据变化，发现两者的关系与相关性。
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发表了文章 2022-05-20
[R数据科学]tidyverse数据清洗案例详解
本中你将学习在R中数据处理简洁的方法，称为tidy data。将数据转换为这种格式需要一些前期工作，但这些工作从长远来看是值得的。一旦你有了整洁的数据和一些包提供的整洁工具，您将花费很少时间将数据从一种表示转换到另一种，从而可以将更多的时间花在分析问题上。
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发表了文章 2022-05-20
R语言数据处理120题
给大家推荐一个可以做R练习的项目，来自刘早起老师的项目，该项目包含基础20题、基本数据处理：21-50、金融数据处理：51-80、科学计算：81-100、一些补充：101-120。一共是5个部分。
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发表了文章 2022-05-20
R 可视乎 | 华夫饼图
华夫饼图（waffle chart）分为块状华夫饼图和点状华夫饼图。华夫饼图是展示总数据的组类别情况的一种有效图表。它是西方的一种 由小方格组成的面包，所以这种图表因此得名为华夫饼图。
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发表了文章 2022-05-20
reticulate包——数据科学者的福音
如果你还在纠结：学数据科学到底用 python 还是 R 好？现在我的回答是：大可不必。现在两者的变量可以相互调用了。你可以用 R 做数据处理（tidyverse），可视化（ggplot2），用 python 做开发。
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发表了文章 2022-05-20
原来R还可以这么玩！
最近逛Rstudio和ggplot2官网意外发现了一个有趣的网站，原来R的可视化还可以到这样的地步。虽然说这些图不能带来任何可用的信息和价值。但是用编程生成一些类似“艺术”的，令人愉悦的图形。这不是很有趣的事吗？
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|混合多个图形
在同一页面上混合多个图形是一种常见的做法。它可以在同一数字上 总结大量信息，例如，它被广泛用于科学出版物。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|马赛克图
马赛克图（mosaic plot），显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的100%堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段。可以通过这两个变量来检测类别与其子类别之间的关系。
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发表了文章 2022-05-20
R速查表分享
R相关包的速查表如下： 可以在本公众号后台回复速查表或cheatsheet获取高清版PDF。
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发表了文章 2022-05-20
[R数据科学] 1.6几何对象
前面几节的内容比较少，第1.5节我对其做了补充，可见R可视乎|分面一页多图，课后练习题也可在该篇文章中找到。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|复合饼图系列
散点复合饼图（compound scatter and pie chart）可以展示三个数据变量的信息：(x, y, P)，其中x和y决定气泡在直角坐标系中的位置，P表示饼图的数据信息，决定饼图中各个类别的占比情况，
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|分面一页多图
双变量数据可视化可能对于我们比较简单， 但是如果变量是三个或者更多，怎么在一幅图一起显示呢？今天我们就来讨论这个问题，解决方案有两种。
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发表了文章 2022-05-20
Rmarkdown写日记真的香！
对于Rmarkdown的学习，有很多老大佬都已经给出详细介绍了，我就不在这里班门弄斧了（具体学习途径可见文末）。Rmarkdown不仅可以用来写分析报告，也可以用来记笔记。当然我用它写日记、做学习笔记，真的很香！
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|圆环图
对于饼图，上一次学习《R语言数据可视化之美》的时候主要利用graphics包和ggplot包（可见R可视乎|饼图）。这几天的学习中发现还有一个更加简便的方法——ggpie包。接下来做简单描述，然后进入圆环图的学习。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎|饼图
饼图（pie chart）被广泛地应用于各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。
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发表了文章 2022-05-20
全球疫情图绘制（静态）
即中国疫情图之后，又来了一个小作业，作业要求是使用R平台相关绘图工具绘制全国疫情热力图
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发表了文章 2022-05-20
R中坐标轴截断的不同实现方式
本文在做学术论文中，正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索，整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。
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发表了文章 2022-05-20
协同过滤算法—MovieLense数据集分析
R的recommenderlab包可以实现协同过滤算法。这个包中有许多关于推荐算法建立、处理及可视化的函数。
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发表了文章
2024-05-15
Rstudio常用快捷键以及窗口操作有用技巧
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发表了文章
2024-05-15
R沟通｜Rmarkdown教程（1）
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发表了文章
2024-05-15
R可视乎|三维散点图
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2024-05-15
R沟通｜markdown编辑器—Typora
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2024-05-15
适合研究生的科研步骤和技巧
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2024-05-15
翻译｜记住一些常用的R包
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发表了文章
2024-05-15
分面中嵌入趋势线
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发表了文章
2024-05-15
R沟通｜用bookdown制作图书(1)
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2024-05-15
ggridges包—峰峦图详细介绍
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2024-05-15
esquisse包—不写代码生成ggplot图
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发表了文章
2024-05-15
LaTeX 实现表格内换行
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发表了文章
2024-05-15
统计问题｜绘制任意分布的 QQ 图
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发表了文章
2024-05-15
数据处理|数据按从小到大分成n类
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发表了文章
2024-05-15
超详细的 R 语言插补缺失值教程来啦~
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2024-05-15
创建乐高版马赛克图
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2024-05-15
EJOR 论文复现｜NBA 得分数据
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2024-05-15
R可视乎｜主成分分析结果可视化
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发表了文章
2024-05-15
主成分分析
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发表了文章
2024-05-15
ShinyStan：贝叶斯模型交互式诊断和后验分析
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2024-05-15
手把手教你使用 Quarto 构建文档 (2)
