简介
ggvis[1]是R的一个数据可视化包，它可以：
- 使用与ggplot2类似的语法描述数据图形；
- 创建丰富的交互式图形，在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形；
- 利用shiny的基础结构发布交互式图形。
ggvis 与 ggplot2主要区别：
- 基本命名转换：
| ggplot | ggvis |
| geom | layer function |
| stat | compute function |
| aes | props |
| + | %>% |
- ggvis目前不支持分面；
- 使用ggvis而不添加任何层类似于qplot
这里先对包进行加载（可以直接使用instll.packages("")下载）
library(ggvis) library(dplyr)
静态图
1 散点图
使用layer_points()绘制，其中内部参数都用默认值。注意这里ggvis(~wt, ~mpg)比ggplot多了一个波浪线。
mtcars %>% ggvis(~wt, ~mpg) %>% layer_points()
如果要加拟合线，和ggplot语法很类似，再加一层layer_smooths()。
mtcars %>% ggvis(~wt, ~mpg) %>% layer_points() %>% layer_smooths()
内部参数也很类似（se = TRUE加入拟合区间），拟合方式使用"lm"方法。
mtcars %>% ggvis(~wt, ~mpg) %>% layer_points() %>% layer_model_predictions(model = "lm", se = TRUE)
2 分组的散点图
如果想要使用分组说明散点图，可以加入fill = ~factor(cyl)或者group_by(cyl)进行分布。
mtcars %>% ggvis(~wt, ~mpg) %>% layer_points(fill = ~factor(cyl))
![$4IVMJKRJF9Y]$@)SJG_T$S.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/d389daa4463c484b88681c751f77aabc.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp "$4IVMJKRJF9Y]$@)SJG_T$S.png")
如果想要预测每组数据拟合情况，可以使用ayer_model_predictions()。
mtcars %>% ggvis(~wt, ~mpg, fill = ~factor(cyl)) %>% layer_points() %>% group_by(cyl) %>% layer_model_predictions(model = "lm")
![AJ7GIVRJCK8$`}246ML[O]3.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/0fe48d71423e45afbbb1b0e9841cd1f1.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp "AJ7GIVRJCK8$`}246ML[O]3.png")
3 柱状图
柱状图是使用layer_bars()函数，内部参数包括width（设置柱子宽度）等。
head(pressure) pressure %>% ggvis(~temperature, ~pressure) %>% layer_bars(fill := "#ff8080")
pressure %>% ggvis(~temperature, ~pressure) %>% layer_bars(width = 15,fill := "#ff8080")
4 曲线图
使用layer_lines()绘制曲线图，当然你可以和散点图合并，效果更好。
pressure %>% ggvis(~temperature, ~pressure) %>% layer_lines()
![{{6PRNA189UV00Z]BTVK@`L.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/faa86af9671b49df8c663d79dabaa21d.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp "{{6PRNA189UV00Z]BTVK@`L.png")
pressure %>% ggvis(~temperature, ~pressure) %>% layer_points(size := 50) %>% layer_lines()
5 直方图
使用layer_histograms()绘制直方图，内部参数包括width（柱子宽度），boundary（两个箱子之间的边界），center（柱子中央为中心）等。
head(faithful) faithful %>% ggvis(~eruptions, fill := "#ff8080") %>% layer_histograms(width=0.25, boundary=0) %>% add_axis("x", title = "month") %>% add_axis("y", title = "count")
faithful %>% ggvis(~eruptions, fill := "#90bff9") %>% layer_histograms(width=0.25, center=0) %>% add_axis("x", title = "month") %>% add_axis("y", title = "count")
add_axis()可以设置坐标轴的名称等其他参数。
6 箱型图
使用layer_boxplots()绘制箱型图，具体内部参数再次不做具体陈述。
mtcars %>% ggvis(~factor(cyl), ~mpg) %>% layer_boxplots(fill := "#90bff9")
