前言
在同一页面上混合多个图形是一种常见的做法。它可以在同一数字上 总结大量信息，例如，它被广泛用于科学出版物。
par()
一页多图用mfrow参数或mfcol参数规定，这也是我几年前经常用的一种方法。
x <- rnorm(50) y <- rnorm(50,2,2)
随机模拟产生数据，并对数据绘制一些简单的图，用该函数将一页中对他们进行全部展示。
par(mfrow=c(2,2)) plot(x, y, xlab = "", ylab = "") hist(x,main='') qqnorm(x,main = '');qqline(x) barplot(x, axes = FALSE, space = 0,col='white')
![`){Q[KS(R{]M[C`9CTO8LRL.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/3151d38715d845619c6d66f88d6edff2.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp "`){Q[KS(R{]M[C`9CTO8LRL.png")
layout()
layout(mat, widths = rep.int(1, ncol(mat)), heights = rep.int(1, nrow(mat)), respect = FALSE)
- mat 参数为一个矩阵，提供了作图的顺序以及图形版面的安排。0代表空缺，不绘制图形，大于0 的数代表绘图顺序，相同数字代表占位符。
- widths 和 heights 参数提供了各个矩形作图区域的长和宽的比例。
- respect 参数控制着各图形内的横纵轴刻度长度的比例尺是否一样。
- n 参数为欲显示的区域的序号。
生成2行2列的版面，并设置宽度和高度。par()中oma参数指四个外边空的行数。
par(oma = c(2,2,2,2)) nf <- layout(matrix(c(1,2,1,3),2,2),widths = c(1, 3), heights = c(1, 2)) layout.show(nf)
再将各个图进行填充
plot(x, y, xlim = xrange, ylim = yrange, xlab = "", ylab = "") barplot(xhist$counts, axes = FALSE, ylim = c(0, top), space = 0) barplot(yhist$counts, axes = FALSE, xlim = c(0, top), space = 0, horiz = TRUE)
![$ME1(UO@]`(P[OG%9MSUX~C.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2cdf2b91a1734e70bf7e78550cc841bb.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp "$ME1(UO@]`(P[OG%9MSUX~C.png")
前面两种方法，说实话可以实现，但是比较费劲。那么下面看看gridExtra包。
gridExtra包—grid.arrange()
gridExtra包让混合多个图片变得轻而易举。它提供了grid.arrange() 函数来完成 这个任务。它的nrow参数允许指定如何安排布局。
对于更复杂的布局，arrangeGrob() 函数允许做一些嵌套。这里有 4 个 例子来说明 gridExtra 是如何工作的：
library(ggplot2) library(gridExtra)
这里我们用ggplot绘图，并存在变量名称（g1，g2，g3）中，然后用grid.arrange()将各个变量名称展现出来。
# Make 3 simple graphics: g1 <- ggplot(mtcars, aes(x=qsec)) + geom_density(fill="slateblue") g2 <- ggplot(mtcars, aes(x=drat, y=qsec, color=cyl)) + geom_point(size=5) + theme(legend.position="none") g3 <- ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=qsec, fill=cyl)) + geom_boxplot() + theme(legend.position="none") g4 <- ggplot(mtcars , aes(x=factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar() # Plots grid.arrange(g1, g2, g3, nrow = 3)
![9U82_B8Y][C779_EKJGLVMD.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2a7ba7c874b94eb0b2ff9dfb11883345.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp "9U82_B8Y][C779_EKJGLVMD.png")
当然可以使用参数arrangeGrob(),下面绘制了两行，第一行是g2，第二行是g3，g4。
grid.arrange(g2, arrangeGrob(g3, g4, ncol=2), nrow = 2)
下面绘制了两行，第一行是g2，第二行是g3，g4，g1。
grid.arrange(g2, arrangeGrob(g3, g4, g1,ncol=3), nrow = 2)
![7]7@`2@P2ZH7Y36KNKZTEPX.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/1c0c1c22fe8d45268c9f8fc6b9ced42e.png?x-oss-process=image/resize,w_1400/format,webp "7]7@`2@P2ZH7Y36KNKZTEPX.png")
