能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
公众号《庄闪闪的R语言手册》
R相关包的速查表如下: 可以在本公众号后台回复速查表或cheatsheet获取高清版PDF。
前面几节的内容比较少,第1.5节我对其做了补充,可见R可视乎|分面一页多图,课后练习题也可在该篇文章中找到。
散点复合饼图(compound scatter and pie chart)可以展示三个数据变量的信息:(x, y, P),其中x和y决定气泡在直角坐标系中的位置,P表示饼图的数据信息,决定饼图中各个类别的占比情况,
双变量数据可视化可能对于我们比较简单, 但是如果变量是三个或者更多,怎么在一幅图一起显示呢?今天我们就来讨论这个问题,解决方案有两种。
对于Rmarkdown的学习,有很多老大佬都已经给出详细介绍了,我就不在这里班门弄斧了(具体学习途径可见文末)。Rmarkdown不仅可以用来写分析报告,也可以用来记笔记。当然我用它写日记、做学习笔记,真的很香!
对于饼图,上一次学习《R语言数据可视化之美》的时候主要利用graphics包和ggplot包(可见R可视乎|饼图)。这几天的学习中发现还有一个更加简便的方法——ggpie包。接下来做简单描述,然后进入圆环图的学习。
饼图(pie chart)被广泛地应用于各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片,整个圆饼代表数据的总量,每个切片(圆弧)表示该分类占总体的比例,所有切片(圆弧)的加和等于100%。
即中国疫情图之后,又来了一个小作业,作业要求是使用R平台相关绘图工具绘制全国疫情热力图
本文在做学术论文中,正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索,整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。
R的recommenderlab包可以实现协同过滤算法。这个包中有许多关于推荐算法建立、处理及可视化的函数。
该点子来源于一个小作业,作业要求是使用R平台相关绘图工具绘制中国疫情热力图
本文是复杂网络课的一个小作业,主要学习如何导入图数据以及如何利用igraph包绘制网络图。