暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
【网安专题11.8】14Cosco跨语言代码搜索代码: (a) 训练阶段 相关程度的对比学习 对源代码(查询+目标代码)和动态运行信息进行编码 (b) 在线查询嵌入与搜索:不必计算相似性
【2023.11.6】OpenAI发布会——近期chatgpt被攻击,不能使用
【网安专题10.25】10 TitanFuzz完全自动化执行基于变异的模糊测试:生成式(如Codex)生成种子程序,逐步提示工程+第一个应用LLM填充模型(如InCoder)+差分测试
【网安AIGC专题10.25】9 LIBRO方法(ICSE2023顶会自动化测试生成):提示工程+查询LLM+选择、排序、后处理(测试用例函数放入对应测试类中,并解决执行该测试用例所需的依赖)
【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习:特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
【网安AIGC专题11.1】论文13:理解和解释代码,GPT-3大型语言模型&学生创建的代码解释比较+错误代码的解释(是否可以发现并改正)
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE:顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好:提示工程设计+控制变量对比实验(格式一致性、模型忠实度、细粒度性能)
量子计算与量子密码(入门级-少图版)
三篇论文:速览GPT在网络安全最新论文中的应用案例
【网安AIGC专题10.25】8 CoLeFunDa华为团队:静默漏洞检测(识别+多分类)+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析(降维空间,分类错误样本归纳,应用场景优势,有效性威胁分析)
【网安AIGC专题10.19】论文4:大模型(CODEX 、CodeGen 、INCODER )+自动生成代码评估:改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法
【网安AIGC专题10.19】论文3代码生成:ChatGPT+自协作代码生成+角色扮演(分析员、程序员、测试员)+消融实验、用于MBPP+HumanEval数据集
【网安AIGC专题10.19】论文6(顶会ISSTA 2023):提出新Java漏洞自动修复数据集:数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会
量子计算与量子密码(入门级)(中)
量子计算与量子密码(入门级)
【网安AIGC专题10.19】5 ChatRepair:ChatGPT+漏洞定位+补丁生成+补丁验证+APR方法+ChatRepair+不同修复场景+修复效果(韦恩图展示)
【网安AIGC专题10.11】论文1:生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤)
网安顶刊IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)
【网安AIGC专题10.11】软件安全+安全代码大模型
一台主机外接两台显示器
【可定制、转换时间戳】解析nc文件,并保存为csv文件
vscode配置conda环境
【python读取nc文件】报错:ValueError: unrecognized engine netcdf4 must be one of: [‘store‘]
安装win版本的neo4j(2023最新版本)
简单的知识图谱可视化+绘制nx.Graph()时报错TypeError: ‘_AxesStack‘ object is not callable
2023无监督摘要顶会论文合集
bert中文文本摘要代码(2)
寻求帮助:尝试在深度学习领域找创新点
使用校园账号登录WOS(Web of Science)并检索文献
一文综述:自然语言处理技术NLP
【论文】论文中参考文献的引用
新建论文三线表模板,一键格式刷(包含word和latex版本)
服务器上后台运行python程序
论文中的实验环境配置
【文本摘要(1)】抽取式之textrank(无监督学习):生成200字以内摘要
模拟生成问卷数据
大概率(5重方法)解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB
完全小白的pycharm深度学习调试+for循环断点条件设置
幸福的烦恼:显卡算力太高而pytorch版本太低不支持
spyder下报错ModuleNotFoundError: No module named
深度学习代码怎么读-小白阶段性思路(以手写数字识别应用为例)
Spyder初使用
解决已经导入wordcloud还显示ModuleNotFoundError: No module named ‘wordcloud‘的问题
win11+pytorch1.7.0+python3.8(也可以是python3.7)+cuda11.0
服务器中的conda环境
Xftp文件传输失败
在本地利用服务器显卡跑代码
Windows远程连接centos7图形化界面,安装xrdp