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社交网络分析6:社交网络不实信息传播分析 、 ILDR(Ignorant-Lurker-Disseminator-Removed)传播动力学模型 、 平衡点 、 平衡点的稳定性分析 、数值仿真
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社交网络分析4(下):社交网络链路预测分析、LightGBM框架、LLSLP方法(LightGBM 堆叠链路预测)、堆叠泛化 、社交网络链路预测分析的挑战
社交网络分析4(上):社交网络链路预测分析、Logistic回归模型、LLSLP方法(LightGBM 堆叠链路预测)、正则化方法、多重共线性
社交网络分析2(下):社交网络情感分析的方法、挑战与前沿技术
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【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总
24 LLM错误代码补全:机器学习顶会NeurIPS‘23 智能体评估:自行构建数据集Buggy-HumanEval、Buggy-FixEval+错误代码补全+修复模型【网安AIGC专题11.22】
宣传技能培训1——《新闻摄影技巧》光影魔法:理解不同光线、角度、构图的摄影效果,以及相机实战操作 + 新闻摄影实例讲解
22LLMSecEval数据集及其在评估大模型代码安全中的应用:GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码和代码补全,CodeQL进行安全评估【网安AIGC专题11.22】
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20源代码模型的数据增强方法:克隆检测、缺陷检测和修复、代码摘要、代码搜索、代码补全、代码翻译、代码问答、问题分类、方法名称预测和类型预测对论文进行分组【网安AIGC专题11.15】
【代数学习题3】从零理解数域扩张与嵌入 —— 同构、商环、分裂域与同态映射
18LLM4SE革命性技术揭秘:大型语言模型LLM在软件工程SE领域的全景解析与未来展望 - 探索LLM的多维应用、优化策略与软件管理新视角【网安AIGC专题11.15】作者汇报 综述
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【网安专题10.25】10 TitanFuzz完全自动化执行基于变异的模糊测试:生成式(如Codex)生成种子程序,逐步提示工程+第一个应用LLM填充模型(如InCoder)+差分测试
【网安AIGC专题10.25】9 LIBRO方法(ICSE2023顶会自动化测试生成):提示工程+查询LLM+选择、排序、后处理(测试用例函数放入对应测试类中,并解决执行该测试用例所需的依赖)
【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习:特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
量子计算与量子密码(入门级-少图版)
三篇论文:速览GPT在网络安全最新论文中的应用案例
【网安AIGC专题10.25】8 CoLeFunDa华为团队:静默漏洞检测(识别+多分类)+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析(降维空间,分类错误样本归纳,应用场景优势,有效性威胁分析)
【网安AIGC专题10.19】论文4:大模型(CODEX 、CodeGen 、INCODER )+自动生成代码评估:改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法