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国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
ML之RF&XGBoost:分别基于RF随机森林、XGBoost算法对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测(乘客是否生还)
成功解决sklearn\ensemble\weight_boosting.py:29: DeprecationWarning: numpy.core.umath_tests is an interna
成功解决pandas\core\frame.py:2754: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a s
成功解决DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change
ML之Xgboost:利用Xgboost模型(7f-CrVa+网格搜索调参)对数据集(比马印第安人糖尿病)进行二分类预测
成功解决preprocessing\label.py:151: DeprecationWarning: The truth value of an empty array is ambiguous
ML之Xgboost:利用Xgboost模型对数据集(比马印第安人糖尿病)进行二分类预测(5年内是否患糖尿病)
CV之face_recognition:Py之face_recognition库安装、介绍、使用方法详细攻略
成功解决gensim\matutils.py:737: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `int
成功解决bs4\__init__.py:181: UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best avai
成功解决gensim\utils.py:1209: UserWarning: detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial warn
AI公开课:19.03.07雷鸣教授《人工智能革命与趋势》课堂笔记以及个人感悟
成功解决LookupError: Resource [93maveraged_perceptron_tagger[0m not found. Please use the NLTK Downl
NLP之BoW&NLTK:自然语言处理中常用的技术——词袋法Bow、NLTK库
ML之SVM:利用SVM算法(超参数组合进行多线程网格搜索+3fCrVa)对20类新闻文本数据集进行分类预测、评估
ML之SVM:利用SVM算法(超参数组合进行单线程网格搜索+3fCrVa)对20类新闻文本数据集进行分类预测、评估
AI公开课:19.03.06何晓冬博士《自然语言与多模态交互前沿技术》课堂笔记以及个人感悟
成功解决coordinate_descent.py:491: ConvergenceWarning: Objective did not converge. You might want to inc
ML之4PolyR:利用四次多项式回归4PolyR模型+两种正则化(Lasso/Ridge)在披萨数据集上拟合(train)、价格回归预测(test)
ML之LiR&2PolyR&4PolyR:使用线性回归LiR、二次多项式回归2PolyR、四次多项式回归4PolyR模型在披萨数据集上拟合(train)、价格回归预测(test)
ML之LiR&2PolyR:使用线性回归LiR、二次多项式回归2PolyR模型在披萨数据集上拟合(train)、价格回归预测(test)
ML之LiR:使用线性回归LiR回归模型在披萨数据集上拟合(train)、价格回归预测(test)
成功解决FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `ar
ML之DT:基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测
ML之NB:利用NB朴素贝叶斯算法(CountVectorizer/TfidfVectorizer+去除停用词)进行分类预测、评估
ML之NB:利用朴素贝叶斯NB算法(TfidfVectorizer+不去除停用词)对20类新闻文本数据集进行分类预测、评估
High&NewTech—AI界消息:2019年3月,贾扬清(Caffe框架作者)被曝从Facebook离职,入职Alibaba硅谷研究院
NLP:利用DictVectorizer对使用字典存储的数据进行特征抽取与向量化
ML之NB:利用朴素贝叶斯NB算法(CountVectorizer+不去除停用词)对fetch_20newsgroups数据集(20类新闻文本)进行分类预测、评估
ML之SVM:利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能
ML之DR之PCA:利用PCA对手写数字图片识别数据集进行降维处理(理解PCA)
Paper:论文解读《Adaptive Gradient Methods With Dynamic Bound Of Learning Rate》中国本科生提出AdaBound的神经网络优化算法
Paper:论文解读《Adaptive Gradient Methods With Dynamic Bound Of Learning Rate》中国本科生提出AdaBound的神经网络优化算法
ML之K-means:基于DIY数据集利用K-means算法聚类(测试9种不同聚类中心的模型性能)
High&NewTech:几张动态图带你看过去18年(2000~2018)全球最佳品牌排名前15位历史更迭的故事
Dataset之Handwritten Digits:Handwritten Digits(手写数字图片识别)数据集简介、安装、使用方法之详细攻略
成功解决np.array(zip(x1, x2)).reshape(len(x1), 2) ValueError: cannot reshape array of size 1 int
ML之K-means:基于(完整的)手写数字图片识别数据集利用K-means算法实现图片聚类
成功解决numpy.core._internal.AxisError: axis -1 is out of bounds for array of dimension 0
ML之SVM(三种):基于三种SVM(linearSVR、polySVR、RBFSVR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能
成功解决DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change
成功解决linear_model\stochastic_gradient.py:128: FutureWarning: max_iter and tol parameters have been ad
ML之LiR&SGDR:基于二种算法(LiR、SGDR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能
EL之DT&RF&GBT:基于三种算法(DT、RF、GBT)对泰坦尼克号乘客数据集进行二分类(是否获救)预测并对比各自性能
成功解决sklearn\grid_search.py:42: DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in fav
成功解决SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame See
ML之DT:基于DT算法对泰坦尼克号乘客数据集进行二分类(是否获救)预测
ML之kNN:利用kNN算法对莺尾(Iris)数据集进行多分类预测
ML之NB:基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测
ML之SVM:基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测