智能辅助驾驶业务遭遇大表瓶颈，小鹏汽车如何破局？
小鹏汽车在智能辅助驾驶业务中遇到数据库性能挑战，如大表查询慢、频繁更新和存储空间快速膨胀。他们原使用的是社区版PostgreSQL，但随着数据量增长，性能瓶颈日益凸显。为了解决这些问题，小鹏汽车采用了阿里云的PolarDB-PG。
PolarDB-PG 的存储具备弹性扩容的能力，最大可支持 100 TB 存储空间。它的大表优化和弹性跨机并行查询（ePQ），成功解决了社区 PostgreSQL 针对大表的查询和并发更新慢的问题。在小鹏汽车的智能辅助驾驶业务上，实现了每日 TB 级大数据表的 7000 万行更新和大数据表秒级分析查询。
面试被问ThreadLocal要怎么回答？
ThreadLocal是Java中为每个线程提供独立变量副本的类，避免多线程同步。它内部维护ThreadLocalMap，存在内存泄漏风险，使用后需调用remove()。常用于记录用户请求数据、事务处理、日志记录和连接池管理等场景。注意内存泄漏和性能影响，以及与InheritableThreadLocal和同步代码块的区别。【5月更文挑战第7天】
104-Django开发在线美食购物网站
美味小厨在线购物网站是基于Python和Django构建的电商平台，提供商品展示、搜索过滤、问题反馈、购物功能、商品详情查看、产品编辑添加、多用户及站点管理、订单管理等服务。采用Django框架实现高效、稳定且可扩展的系统，前后端分离以提升性能，支持数据库优化和缓存技术，注重用户数据安全。未来计划优化用户体验，拓展更多功能，并加强数据分析。