Docker在边缘计算中的崭露头角：探索容器技术如何驱动边缘计算的新浪潮
边缘计算是一项快速发展的技术，它旨在将计算能力更接近数据源和终端用户，以提供低延迟、高性能的计算体验。在这个充满活力的领域，Docker容器技术崭露头角，成为推动边缘计算革新的一股新力量。本文将深入探讨Docker在边缘计算中的应用，介绍其优势和挑战，并穿插一些示例代码，以帮助读者更好地理解这一新兴趋势。
第一部分：边缘计算和Docker容器
边缘计算的定义
边缘计算是一种计算范式，它将计算资源和数据处理能力推向网络边缘，靠近数据源和终端用户。这与传统的集中式云计算模型形成鲜明对比，后者将大部分计算任务集中在中央数据中心。边缘计算的关键目标是减少数据传输的延迟，提高响应速度，以满足对实时性要
机器学习专栏——（一）人工智能概述4
人工智能和机器人技术正在以前所未有的速度发展，对社会和经济产生深刻影响。本文将探讨人工智能和机器人领域的未来趋势和发展方向，重点关注以下几个方面：通用人工智能、人机协作、强化学习、迁移学习、边缘计算以及道德和法律议题。
数据视角下的隐私合规3
接上，自从《个人信息保护法》颁布以来，对于金融/汽车/新零售等处理大量个人敏感信息的企业来讲，个人数据使用在企业内部变成一个“谈虎色变”的问题，有合规意识的业务开始拉上合规、法务、安全团队开启评估审批，但在很多没有PbD（Privacy by Design）机制的企业来讲，遇到这类问题的合规/法务同学往往会很头疼，“合法性事由”的适用性在不断压缩，告知同意/PIA/第三方管理/DSAR犹如一道道天堑，如果整改那么业务要延迟甚至推倒重来，如果不整改业务要带隐私合规风险上线，变成了鱼和熊掌不可兼得的问题。今天这篇文章我们来谈谈个人数据使用环节的合规问题。