《云原生场景下Prometheus指标采集异常的深度排查与架构修复》
本文聚焦云原生监控系统中Prometheus采集K8s容器指标的“间歇性无数据”问题，还原其技术环境（K8s 1.28.3、Prometheus 2.45.0等）与故障现象（指标缺失5-15分钟，高峰期频发）。排查发现，根源在于kubelet的cadvisor指标生成线程不足、缓存策略不当，叠加Calico iptables转发延迟。通过优化kubelet参数（增线程、缩缓存）、调整Prometheus采集策略（延间隔、分片采集）、切换Calico为IPVS模式，问题得以解决。同时给出长期监控预警方案，为云原生监控运维提供实践思路，强调全链路协同优化的重要性。
能源管理的数字神经：开源你要管理系统如何重塑能效认知
MyEMS是一款开源能源管理系统，助力组织构建数字感知能力。它超越传统记录模式，实现多维度数据采集与可视化分析，结合智能算法与微服务架构，支持多协议接入与灵活部署。通过开源生态，推动协同创新，广泛应用于运营优化、成本控制、低碳转型与决策支持，助力能源管理迈向智能化、绿色化新未来。
如何开发研发项目管理中的缺陷管理板块？（附架构图+流程图+代码参考）
本文介绍了如何构建一个系统化的缺陷管理模块，以解决中小企业在缺陷管理上的混乱现状。通过建立“发现—修复—验证—关闭”的闭环流程，实现缺陷的可视化、可追溯和可统计管理，从而降低退货率、客户投诉与运维成本。内容涵盖缺陷管理功能详解、业务流程、数据模型设计、后端与前端参考代码、开发技巧与落地建议、上线后的指标与运营建议，以及从 MVP 到生产的实施路线。目标是让每个缺陷都有归属、状态清晰，并能通过看板快速识别阻塞点与风险，提升团队协作效率与产品质量。
构建可观测、可治理的企业智能体：平台核心能力解析
在人工智能快速发展的背景下，企业智能体已成为推动数字化转型的重要力量。然而，其复杂性和不可预测性也带来了可靠性、透明性和可控性等挑战。构建具备全景可观测性、多层治理框架、智能体协同与知识管理、人类监督机制的智能体体系，成为企业实现安全、合规、高效运营的关键。通过系统化实施路径，企业可全面提升智能体的透明度与治理能力，把握智能时代发展机遇。