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20234内容
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8小时前
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微服务架构下Feign和Dubbo的性能大比拼,到底鹿死谁手?
本文对比分析了SpringCloudAlibaba框架下Feign与Dubbo的服务调用性能及差异。Feign基于HTTP协议,使用简单,适合轻量级微服务架构;Dubbo采用RPC通信,性能更优,支持丰富的服务治理功能。通过实际测试,Dubbo在调用性能、负载均衡和服务发现方面表现更出色。两者各有适用场景,可根据项目需求灵活选择。
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8小时前
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Spring Cloud 微服务架构技术解析与实践指南
本文档全面介绍 Spring Cloud 微服务架构的核心组件、设计理念和实现方案。作为构建分布式系统的综合工具箱,Spring Cloud 为微服务架构提供了服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等关键功能的标准化实现。本文将深入探讨其核心组件的工作原理、集成方式以及在实际项目中的最佳实践,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式系统。
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3天前
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 《微服务协作实战指南:构建全链路稳健性的防御体系》
微服务架构的规模化落地中,跨服务协作的隐性Bug成为系统稳定的主要障碍。本文围绕三类典型问题展开:新零售平台“支付-库存”链路因超时配置冲突导致的事务不一致、金融风控系统因依赖熔断未降级引发的评分失真、物流系统因配置加载机制缺陷造成的规则执行混乱。结合Spring Cloud、Seata、Nacos等技术环境,拆解问题根源并提出针对性方案—通过统一超时策略、构建熔断降级体系、优化配置同步机制等措施解决具体问题。同时提炼“全链路协同”“容错思维”等核心原则,为开发者提供构建稳健微服务协作体系的实践指南。
ddd领域驱动设计
领域驱动设计(DDD)是一种应对复杂软件系统的思维革命与系统方法。它通过“通用语言”统一团队认知,运用“限界上下文”划分业务边界,结合“聚合”“领域事件”等战术模式,精准构建业务模型。DDD不仅提升软件对业务的映射能力,更为微服务架构提供科学的边界划分依据,是打造高内聚、低耦合系统的核心方法论。
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5天前
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微服务架构面试
本文介绍了微服务与单体架构的适用场景,微服务常用中间件如Nacos、OpenFeign、GateWay,Nacos的心跳机制及其与Eureka的异同,以及常见负载均衡算法。适合对微服务架构及其实现有初步了解的开发者。
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6天前
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《微服务架构从故障频发到自愈可控的实战突围方案》
本文以某金融科技平台支付结算系统的“超时连锁故障”为切入点,复盘了微服务架构在高并发场景下的稳定性危机。故障根源在于渠道路由模块配置加载的并发冲突,以及线程池与超时参数的失配,且因缺乏有效隔离机制导致故障蔓延。团队通过重构配置加载逻辑、构建参数动态匹配模型、搭建三维监控体系、引入服务隔离与流量治理策略,并结合混沌工程演练,将架构从“被动修复”升级为“自愈可控”。最终系统交易成功率稳定在99.98%以上,同时沉淀出微服务韧性建设的实战方法论。
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7天前
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《跳出“技术堆砌”陷阱,构建可演进的软件系统》
本文批判了当下软件开发中“技术堆砌”“盲目追新”的误区,指出优秀架构应基于业务本质实现“精准设计”。通过分析“过度设计”与“设计不足”的典型案例,阐明架构需平衡业务规模、增长预期与团队能力。针对微服务“伪落地”、技术选型跟风等问题,提出“业务域驱动拆分”“问题导向选型”等解决方案,并以“增量优化”的架构演进实例,强调架构应是“动态生长的生命体”。最终指出,架构设计需从“技术驱动”转向“业务驱动”,以务实、前瞻的思维构建可演进的软件系统。
Coze与Dify深度对比:AI应用开发最佳利器的选择指南
Coze与Dify两大开源AI平台各有特色:Dify采用Python一体化架构,适合快速开发部署,社区成熟;Coze基于Go微服务设计,扩展灵活但部署复杂。选择需结合团队技术栈,Python系选Dify追求效率,Go系选Coze注重定制。两者都能显著降低AI应用开发门槛。
Coze与Dify全面对比:为你的AI应用开发选择最佳利器
在AI技术迅猛发展的当下,Coze与Dify作为两大热门开源AI开发平台,各具特色。本文从架构设计、技术栈、功能对比、部署运维等多个维度深入解析两者差异,助你根据团队需求和技术背景做出最优选型决策,提升开发效率与应用性能。
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8天前
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来自: 云原生
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 8 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。API 网关 (API Gateway),提供 APl 托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构.满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。
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