从入门到实战：一文掌握微服务监控系统 Prometheus + Grafana
随着微服务架构的发展，系统监控变得愈发重要。本文介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建高效的监控系统，涵盖数据采集、存储、可视化与告警机制，帮助开发者提升系统可观测性，及时发现故障并优化性能。内容涵盖 Prometheus 的核心组件、数据模型及部署方案，并结合 Grafana 实现可视化监控，适合初学者和进阶开发者参考实践。
高并发系统下，如何用限流算法优雅地保护你的服务？
在微服务架构中，面对突发流量，限流成为保障系统稳定的关键手段。本文深入解析基于 Uber/Limit 的限流实现，重点讲解漏桶算法原理及其在实际场景中的应用。通过限流，我们不仅能控制请求流量，还能保护后端服务资源，与熔断机制协同工作，提升系统容错能力。文中还介绍了限流的最佳实践，包括分层限流、差异化策略、动态调整和优雅降级，帮助开发者构建更具弹性的服务。
《微服务架构下API网关流量控制Bug复盘：从熔断失效到全链路防护》
本文复盘互联网金融平台转账模块的API网关流量控制Bug，技术环境为Spring Cloud Gateway网关、Sentinel流量治理、PostgreSQL分片集群与Redis哨兵缓存。周年庆活动高并发下，出现限流失效、熔断失效及数据一致性异常。排查发现，网关与Sentinel规则同步“拉模式”间隔过长致规则未更新、自定义Feign拦截器遗漏Sentinel熔断埋点、Redis队列无容量限制致请求溢出，是问题根源。解决方案包括改用“推拉结合”的规则同步、修复熔断埋点、优化资源防护策略，同时提炼出微服务网关流量控制的四大避坑要点，为后端高并发场景下的网关稳定性优化提供参考。
《支付回调状态异常的溯源与架构级修复》
本文复盘了SaaS收银系统微服务架构下，支付回调模块“用户支付成功却显示未付款”异常的排查与解决过程。该系统上线后，仅在每日交易峰值后1小时集中出现异常，常规排查无果。团队通过分布式链路追踪发现，“查询订单详情”接口因多表跨规则分表查询，在峰值后资源竞争下耗时激增，且回调模块无重试机制，导致订单状态更新中断。解决方案从三方面入手：优化接口查询逻辑与分表规则、增强回调模块容错能力、完善全链路监控。上线后异常消失，接口耗时大幅降低，数据库负载下降40%，并总结出微服务跨服务交互的避坑准则，为后端开发者提供参考。
Jaeger，一个链路追踪神器！
在微服务架构中，一次请求可能经过多个服务节点，带来复杂的调用关系。如何追踪请求全链路、快速定位问题、优化性能，成为开发与运维的关键挑战。链路追踪（Tracing）技术应运而生，而 Jaeger 作为业界主流的开源分布式链路追踪系统，提供了强大的支持。本文将带你全面了解 Jaeger 的核心概念、架构原理、使用方式及实际项目中的落地方法，助你快速掌握链路追踪技术，提升系统的可观测性与稳定性。