如何让AI“看懂”网页？拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块
Browser-Use 是一种基于大语言模型（LLM）的浏览器自动化技术，通过融合视觉理解、DOM解析和动作预测等模块，实现对复杂网页任务的自主操作。它突破了传统固定选择器和流程编排的限制，具备任务规划与语义理解能力，可完成注册、比价、填报等多步骤操作。其核心功能包括视觉与HTML融合解析、多标签管理、元素追踪、自定义动作、自纠错机制，并支持任意LLM模型。Browser-Use标志着浏览器自动化从“规则驱动”向“认知驱动”的跃迁，大幅降低维护成本，提升复杂任务的处理效率与适应性。
超越传统XPath：用LLM理解复杂网页信息
本文深入探讨网页信息抽取技术的演进，从传统 XPath/CSS 结构匹配，到结合 LLM（大语言模型）的语义理解方法。分析了旧技术在动态渲染、结构变化和语义识别方面的局限，并通过架构图、实验数据和示例代码展示 LLM 在新闻、电商、社交等复杂场景中的高效应用。同时强调爬虫代理等基础设施的重要性，为信息抓取提供稳定网络环境。
基于python+vue的居家办公系统的设计与实现
本居家办公系统基于B/S架构，采用Python语言及Django框架开发，结合MySQL数据库和Vue.js前端技术，实现家具销售库存的科学化、规范化管理。系统旨在提升办公效率，降低数据错误率，优化信息管理流程，适应多行业信息化发展需求，具有良好的扩展性与实用性。
基于python的医院智慧门诊系统研究
本系统基于Python和Django框架，结合MySQL、Vue等技术，构建功能全面、易用性强的医院智慧门诊平台。系统涵盖患者与医务人员信息管理、在线挂号、智能导诊、电子病历、远程医疗等功能，优化就医流程，提升医疗效率与服务质量，助力医疗服务数字化转型。
阿里云Kubenetes服务获取出站IP地址的快速说明
本文介绍了如何在阿里云Kubernetes集群中获取Next.js服务的出口IP，以便在AWS EC2安全组中配置访问规则。可通过进入Pod执行API调用获取源IP，或在Node.js中使用HTTP请求获取。此外，也可通过阿里云NAT网关的EIP直接获取出口IP。
基于python的网上外卖订餐系统
本系统基于Python与Flask框架，结合MySQL数据库及Vue前端技术，实现了一个功能完善的网上订餐平台。系统涵盖餐品、订单、用户及评价管理模块，并深入研究订餐系统的商业模式、用户行为与服务质量。技术上采用HTML、PyCharm开发工具，支持移动端访问，助力餐饮业数字化转型。