OpenAI发布ChatGPT PRO&三星Ex-1家用机器人2023技术新突破
OpenAI宣布计划发布ChatGPT专业版,扩大字符能力和人工智能文本生成检测系统。三星在2023年CES上宣布,它将在今年晚些时候发布一款名为Ex-1的人工智能驱动的家用机器人。来自新加坡的研究人员创造了一种突破性的机器人手臂抓手,能够像大象的树干一样变换其表面积和形状来抓取任何物体。关键信息时间戳0:00 OpenAI ChatGPT Pro3:00 新的三星人工智能机器人5:21 突破性的机器人手臂抓手
DeepMind 的新人工智能在某些方面超越了人类!
EA’s New AI: Next Level Gaming Animations!:论文“DeepPhase: Periodic Autoencoders for Learning Motion Phase Manifolds”可在此处获取:https://www.nature.com/articles/s41567-022-01788-5最新论文可在此处免费获得:https://www.nature.com/articles/s41567-022-01788-5.epdf?sharing_token=ube1KozTYa5LaC9cu6hUTNRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0NVOvMSmh5IwcU6Uxmom-KR2i-Pcwh_ETc6--qXhoO5LUGumCj0CT7GiaXaqsPr0FAEGtEInUThPONICh3K7Yk7QT9j7819reQGUGm4B7YVD61HSBoWLK0qWbTG__eeIcs%3Dgithub链接:https://github.com/sebastianstarke/AI4Animation
人工智能AI瞬间做出惊人的 DeepFakes!各种人脸类型风格迁移
人工智能AI瞬间做出惊人的 DeepFakes!各种人脸类型风格迁移论文:The paper "VToonify: Controllable High-Resolution Portrait Video Style Transferhttps://huggingface.co/spaces/PKUWilliamYang/VToonifygithub源代码:https://github.com/williamyang1991/VToonify相关论文链接:https://www.nature.com/articles/s41567-022-01788-5.epdf?sharing_token=ube1KozTYa5LaC9cu6hUTNRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0NVOvMSmh5IwcU6Uxmom-KR2i-Pcwh_ETc6--qXhoO5LUGumCj0CT7GiaXaqsPr0FAEGtEInUThPONICh3K7Yk7QT9j7819reQGUGm4B7YVD61HSBoWLK0qWbTG__eeIcs%3Dhttps://www.nature.com/articles/s41567-022-01788-5
OpenAI ChatGPT大合集演示,2023业内必将大范围推广应用
OpenAI ChatGPT大合集演示,2023业内必将大范围推广应用OpenAI ChatGPT: The Future Is Here!相关论文、官网主页等链接:https://chat.openai.com/auth/loginhttps://openai.com/blog/chatgpt/https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/separable-subsurface-scattering-with-activision-blizzard/https://www.nature.com/articles/s41567-022-01788-5
一秒变身!一键生成N次元虚拟卡通形象!
【场景应用】头像/通用图片的卡通化特效生成,广泛用于智能AI创作、社交娱乐、人物隐私保护等场景【数据集链接】数据集:https://modelscope.cn/datasets/modelscope/human_face_portrait_compound_dataset/summary模型文件:https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models/files
告别PS,一键抠图不是梦
【场景应用】方便设计师抠图,不需要使用photoshop等工具,实现一键全自动抠图;可以帮助用户换背景,实现多样化玩法。 【数据集链接】数据集:https://modelscope.cn/datasets/liujl09/Human_matting_testing_dataset/summary模型文件:https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet_image-matting/files