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Resnet图像识别入门——卷积的特征提取
特征提取，是卷积的灵魂！
Resnet图像识别入门——残差结构
残差结构像是Resnet的告诉公路，可以将计算误差很好的保留下来。
探索阿里云智能图像识别服务(AIGC)的前沿技术
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PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（3）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）
【OpenVI-视觉评价系列之MOS评价实战篇】手机存储不够用，清理照片太痛苦？MOS评价帮你挑选“垃圾”照片
MOS（Mean Opinion Score）是一种常用的主观质量评价方法，常用于视频、图像等多媒体领域中的质量评价。MOS视觉评价通常是通过让受试者观看视频/图像，对视频的清晰度、锐度、颜色饱和度、运动模糊、噪声等方面进行评价。然而，MOS视觉评价也存在一些局限，例如需要大量的受试者，评估时间较长等。因此，近年来，研究者们也开始探索使用客观评价方法来替代或补充MOS视觉评价。
被低估且误解的换脸技术： 揭秘换脸技术本身的领域及行业价值
本文主要用尽量简单白话的描述来剖析下AI换脸技术的原理，做一个科普文章，了解下当前换脸技术的发展现状及其局限性。
AIGC图像分辨率太低？快来试试像素感知扩散超分模型，你想要的细节都在这里
阿里巴巴最新自研的像素感知扩散超分模型已经开源，它把扩散模型强大的生成能力和像素级控制能力相结合，能够适应从老照片修复到AIGC图像超分的各种图像增强任务和各种图像风格，并且能够控制生成强度和增强风格。这项技术的直接应用之一是AIGC图像的后处理增强和二次生成，能够带来可观的效果提升。
【视觉智能产品速递——人物动漫化能力上新】
VIAPI—人物动漫化！新增风格版本发布。
产品功能：人物动漫化——输入一张人物图像，生成其二次元卡通形象，返回卡通化后的结果图像。
🔥🔥🔥 本次更新风格：国风工笔画、港漫风
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