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【2018开年知识盛会】15位大咖直播分享,全方位解析NoSQL数据库
2018年开年伊始,阿里云数据库团队将为大家带来一场别开生面的知识盛会,15位大咖汇聚云栖社区,带来18小时数据库干货分享!
MySQL8.0新特性:增加系统文件追踪space ID和物理文件的映射
Note1: 本文所有代码相关的内容都是基于MySQL8.0.3,而目前版本还处于RC和快速开发的状态,不排除后面的版本逻辑,函数名等发生变化。Note2: 主要代码在这个commit 中,感兴趣的也可以自行阅读代码Note3: 本文仅是本人的阅码笔记,记录的比较凌乱。
Java应用频繁FullGC分析
### 一、JVM的内存分布 #### 1.1 JVM内存分布概况 ![img](https://img.alicdn.com/tfs/TB1bhRnRFXXXXa2XVXXXXXXXXXX-510-401.png) * 堆内存划分为: Eden、Survivor 和 Tenured/Old 空间 ![img](https://img.alicdn.com/tfs/TB1EVh
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日志系列--程序日志处理挑战与方案
程序日志(AppLog)有什么特点? * 内容最全:程序日志是由程序员给出,在重要的地点、变量数值以及异常都会有记录,可以说线上90%以上Bug都是依靠程序日志输出定位到 * 格式比较随意:代码往往经过不同人开发,每个程序员都有自己爱好的格式,一般非常难进行统一,并且引入的一些第三方库的
“NASA”计划背后,阿里巴巴大数据系统架构概述
DT时代,人们比以往任何时候都收集到更多的数据。据IDC报告,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB),这一数据量是2011年的22倍!正在“爆炸式”增长的数据,其潜在巨大价值有待发掘。
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来自: 云存储
SLS机器学习最佳实战:批量时序异常检测
如何快速的批量对监控系统中的多时序数据进行异常检测,如何对批量检测的结果进行快速的进行异常模式过滤? 阿里云日志服务平台,可以让您通过简单的SQL就可以对上千条时序数据进行异常检测,同时快速的针对指定异常模式进行过滤,缩短用户对异常的排查时间。
日志采集中的关键技术分析
从日志投递的方式来看,日志采集又可以分为推模式和拉模式,本文主要分析的是推模式的日志采集。
蹭热点,聊聊区块链和加密货币相关的安全问题
本文将尽量克制幻想,仅从一个安全从业人员的角度阐述时下热门话题背后的安全问题,同时还将重点展示企业安全技术实践:如何借助阿里云平台上的云安全产品保护企业计算资源和个人加密货币资产的安全。
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