# 云数据库 RDS MySQL 版 #
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【MySQL】 DATE_FORMAT() 格式化时间
【MySQL】 DATE_FORMAT() 格式化时间
我们会在项目中遇到这样一种需要，时间存储的时候存的是datetime，也就是年月日，时分秒，但是我们在使用的时候只需要使用年月日的时间，如果我们查询出成千上万条数据，使用代码转化可能会降低效率以及使得代码变得更加繁琐，这时候我们可以考虑在数据源就将其转化。
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MySQL运维系列 之 如何快速定位IO瓶颈
MySQL的瓶颈，一般分为IO密集型和CPU密集型
CPU出问题的情况比较少，最近就遇到过一次比较大的故障，这个话题后面会有一篇专题介绍
今天主要聊聊IO密集型的应用中，我们应该如何快速定位到是谁占用了IO资源比较多
背景
环境1.
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mysql分表，分区的区别和联系
一，什么是mysql分表，分区
什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法
什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例
二，mysql分表和分区有什么区别呢
1，实现方式上
a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
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在线教育业务系统云上高可用部署架构设计
众所周知，云平台是一个及其复杂的综合系统，内外部的一些偶然因素可能导致其发生局部的故障，如果用户在高可用方面考虑的不够周全，云平台局部故障可能会对业务系统产生重要影响，造成用户的体验下降甚至用户流失。
领先的云服务商在云平台层面为了尽量减少故障发生，经过过多年的优化，已经在网络、云服务器、云数据库
OLAP on TableStore：基于Data Lake Analytics的Serverless SQL大数据分析
TableStore（简称OTS）是阿里云的一款分布式表格系统，为用户提供schema-free的分布式表格服务。随着越来越多用户对OLAP有强烈的需求，我们提供在表格存储上接入Data Lake Analytics（简称DLA）服务的方式，提供一种快速的OLAP解决方案。
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你知道吗？我喜欢你六年了——微博Redis定制化之路
在2016杭州云栖大会的“开源数据库之Redis专场”上，微博研发中心数据库技术负责人肖鹏带来了《微博的Redis定制之路》的精彩分享。分享中，他重点介绍了微博六年来使用Redis遇到的问题和积累的实践经验。
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