【直播回顾】阿里技术专家梁盼：Redis多线程性能优化
众所周知redis是单进程单线程模型。单进程单线程只能跑满一个CPU核，小包场景下，QPS只有8~10万级别。由于网络IO和命令解析在redis命令处理中占用了较大部分的资源，因此将网络IO和命令解析，命令处理做功能拆分：IO和命令解析在IO线程中处理，命令处理在Worker线程中进行，从而达到提高性能的目的，经测试阿里云Redis多线程优化版性能上相比原生redis有 300%的性能提升,而功能上完全兼容原生redis。
MongoDB writeConcern原理解析
MongoDB支持客户端灵活配置写入策略（writeConcern），以满足不同场景的需求。
db.collection.insert({x: 1}, {writeConcern: {w: 1}})
writeConcern选项
MongoDB支持的WriteConncern选项如下
w
数据库的自我修炼——阿里云MongoDB备份恢复功能说明和原理介绍
2018年1月17-25日，NoSQL数据库直播大讲堂峰会顺利结束，阿里云数据库团队为大家带来了一场别开生面的知识盛会，给大家带来深度的数据库技术及产品分享。本文是《阿里云MongoDB备份恢复功能说明和原理介绍》演讲整理，主要讲解了阿里云在MongoDB备份恢复上采用的技术原理和优势。
定时任务框架Quartz的新玩法
Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在任务调度领域的一个开源项目，完全基于 Java 实现。作为企业级别的定时任务调度，Quartz不仅仅拥有强大的调度功能，也支持各种灵活的应用方式，并同时支持分布式和集群能力。
## 基本使用
Quartz的使用非常简单，首先在POM里面加入引用
```xml
org.quartz-scheduler
quartz
图解故障服务器下线：关于阿里云MongoDB高可用的探秘
服务器容灾一直是云服务运维过程中无法避开的问题。MongoDB采用的是什么方法，得以做到在有机器故障的情况下依旧能保证用户业务的高可用？最近举行的“MongoDB Sharding杭州用户交流会”中，针对这一问题，阿里云资深研发工程师果实分享了关于MongoDB 故障服务器如何下线方面的详尽的技术解密。