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图解故障服务器下线:关于阿里云MongoDB高可用的探秘
服务器容灾一直是云服务运维过程中无法避开的问题。MongoDB采用的是什么方法,得以做到在有机器故障的情况下依旧能保证用户业务的高可用?最近举行的“MongoDB Sharding杭州用户交流会”中,针对这一问题,阿里云资深研发工程师果实分享了关于MongoDB 故障服务器如何下线方面的详尽的技术解密。
基于 MongoDB 及 Spring Boot 的文件服务器的实现
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB dropdatabase 后,数据能恢复么?
最近好几个社区用户咨询,错误的执行了 dropDatabse 把数据库误删除了(或 dropCollection 误删集合),有什么方法能恢复数据?本文主要介绍几种可能有效的恢复方案。 方案1:通过备份集恢复 如果对 MongoDB 做了全量备份 + 增量备份,那么可以通过备份集及来恢复数据。
MongoDB管理:慎用local、admin数据库
MongoDB副本集默认会创建local、admin数据库,local数据库主要存储副本集的元数据,admin数据库则主要存储MongoDB的用户、角色等信息。 慎用local数据库 local数据库,从名字可以看出,它只会在本地存储数据,即local数据库里的内容不会同步到副本集里其他节点上去
MongoDB Secondary 延时高(同步锁)问题分析
背景介绍 MongoDB 复制集里 Secondary 不断从主上批量拉取 oplog,然后在本地重放,以保证数据与 Primary 一致。同步原理参考MongoDB复制集同步原理解析 Secondary 拉取到一批 oplog 后,在重放这批 oplog 时,会加一个特殊的 Lock::ParallelBatchWriterMode 的锁,这个锁会阻塞所有的读请求,直到这批 oplog 重放完成。
从MongoDB安全事件说起,找到了原因和解决方案,危机之后又该怎样反思呢?
近期,大批量的MongoDB实例因为配置漏洞遭遇了攻击,黑客无需身份认证即可登录MongoDB实例,从而删除了大量数据,并勒索受害者支付赎金才能要回自己的数据。截止目前为止,被劫持的MongoDB实例已经达到了一个惊人的数量。面对赤裸裸的挑战,我们如何应对?我们如何保证数据的安全?
妈妈帮上云之路:云上平台架构与运维实践
本次阿里云云栖社区行业圆桌论坛上,妈妈帮平台开发总监胡兴邦、妈妈帮运维主管张楠、阿里云业务架构师刘欣(花名:昕晖)与阿里云MongoDB高级技术专家杨成虎(花名:叶翔)共同探讨了妈妈帮的上云实践之路,云上架构设计、数据库选型、安全运维实践以及在这个过程中阿里云如何帮助妈妈帮解决遇到的问题。
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来自: 数据库
Mongorestore的archive(归档)模式恢复原理解析
在上篇Mongodump的archive(归档)模式原理解析中介绍过,Mongodump的archive(归档)模式产生的文件是将多个集合的数据通过一个Multiplexer多路复用混合在一起,因此对应在恢复的时候就需要有一个Demultiplexer来将数据进行解析,是一个多路复用的逆过程。对应.
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