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基于英特尔®架构的阿里云服务网格ASM技术加速应用服务加密通信
微服务架构的发展带来了诸多优势,然而这些分布众多的微服务也会增加安全性方面的挑战,每个微服务都是一个可被攻击的目标。为了提升网络通信的安全防护能力,有效对抗网络威胁,采用微服务架构的服务网格普遍采用了基于安全传输层协议(TLS)的安全数据传输。但同时,TLS协议中的非对称加解密会消耗大量的CPU资源,影响了服务网格的性能表现,并带来了较高的总体拥有成本(TCO)。
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11月前
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龙蜥衍生版KeyarchOS国密应用、eBPF安全技术实践介绍|龙蜥大讲堂107期
龙蜥衍生版KeyarchOS国密应用及eBPF安全技术实践介绍。本次分享由浪潮信息的霍文和甄鹏主讲,涵盖全栈国密、国密密钥证书、国密通信等内容,并介绍了基于eBPF技术的新一代零侵入安全防御组件KSecure。通过实际案例展示了敏感信息传输加密、虚拟机热迁移等应用场景,以及如何利用eBPF实现进程注入检测等安全功能。该技术方案有效提升了操作系统的安全性与合规性,为服务器提供了强大的安全保障。
云计算的云数据安全与加密技术
现有的云服务提供商可以提供基础加密密钥方案来保护基于云的应用开发和服务,或者他们将这些保护措施都交由他们的用户决定。当云服务提供商向支持健壮密钥管理的方案发展时,需要做更多工作来克服采用的障碍。
平台登录账号口令加密机制设置方法
平台登录账号口令加密机制设置方法 平台加密机制:                      [1]MD5:一种不可逆算法,安全 [2]BASE64:可逆算法,比较安全 [3]HEX passwordsEncryptionAlgorithm=SHA-384 [4]NONE:对密码不加密 具体设置方法: 修改/resources/properties-sys.
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瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案
隐私计算可以理解为是在隐私保护的前提下,完成对数据的计算工作,面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况,实现数据“可用不可见”的效果,将数据价值最大化。 通过本书,你可以学习到: 1、隐私计算核心技术能力; 2、数据安全流通将价值最大化; 3、各行业隐私计算应用场景示例; 4、隐私计算技术背后的决策思考
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