# 可观测可视化 Grafana 版 #
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Spring Boot 性能护航！Prometheus、Grafana、ELK 组合拳，点燃数字化时代应用稳定之火
【8月更文挑战第29天】在现代软件开发中，保证应用性能与稳定至关重要。Spring Boot 作为流行的 Java 框架，结合 Prometheus、Grafana 和 ELK 可显著提升监控与分析能力。Prometheus 负责收集时间序列数据，Grafana 将数据可视化，而 ELK （Elasticsearch、Logstash、Kibana）则管理并分析应用日志。通过具体实例演示了如何在 Spring Boot 应用中集成这些工具：配置 Prometheus 获取度量信息、Grafana 显示结果及 ELK 分析日志，从而帮助开发者快速定位问题，确保应用稳定高效运行。
监控堆外第三方监控工具Grafana
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《docker高级篇（大厂进阶）：7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括：原生命令、是什么、compose容器编排，一套带走
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嵌入式C++、STM32、MySQL、GPS、InfluxDB和MQTT协议数据可视化
通过本文的介绍，我们详细讲解了如何结合嵌入式C++、STM32、MySQL、GPS、InfluxDB和MQTT协议，实现数据的采集、传输、存储和可视化。这种架构在物联网项目中非常常见，可以有效地处理和展示实时数据。希望本文能帮助您更好地理解和应用这些技术，构建高效、可靠的数据处理和可视化系统。
OSS监控体系搭建：Prometheus+Grafana实时监控流量、错误码、存储量（开源方案替代云监控自定义视图）
本方案基于Prometheus构建OSS监控系统，涵盖架构设计、指标采集、可视化、告警及性能优化，助力企业实现高可用、低成本的自建监控体系。
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阿里云Grafana告警管理
Grafana服务默认集成到ARMS告警管理中，通过在Grafana中配置告警的通知对象可以将Grafana的告警事件上报至ARMS告警管理中。在ARMS告警管理中配置Grafana对应的通知策略后，系统将会通过电话、短信、邮件或钉钉的方式发送告警通知。本文介绍如何通过配置Grafana告警将Grafana告警上报至ARMS告警管理。
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