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【灾难恢复】AWS 云中的灾难恢复选项
AWS中为您提供的灾难恢复策略大致可分为四种方法，从低成本和低复杂性的备份到使用多个活动区域的更复杂的策略。主动/被动策略使用主动站点（如AWS区域）来承载工作负载和服务流量。被动站点（如不同的AWS区域）用于恢复。在触发故障切换事件之前，被动站点不会主动服务流量。
数字化办公时代的风险运营实践
数字化办公时代的风险运营实践
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m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
在MATLAB 2022a中，一个基于遗传算法优化的GRU网络展示显著优化效果。优化前后的电力负荷预测图表显示了改进的预测准确性和效率。GRU，作为RNN的一种形式，解决了长期依赖问题，而遗传算法用于优化其超参数，如学习率和隐藏层单元数。核心MATLAB程序执行超过30分钟，通过迭代和适应度评估寻找最佳超参数，最终构建优化的GRU模型进行负荷预测，结果显示预测误差和模型性能的提升。
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
该文介绍了车辆路径问题（VRP）的优化求解，特别是动态车辆路径问题（DVRP）。在MATLAB2022a中运用GA-PSO混合优化算法进行测试，展示了运行结果图像。核心程序包含粒子更新、交叉、距离计算等步骤。DVRP在物流配送、运输调度中有广泛应用，目标是最小化行驶距离并满足车辆容量限制。遗传算法通过选择、交叉和变异操作寻找解，而粒子群优化模拟鸟群行为更新速度和位置。GA-PSO混合算法结合两者优点，提高搜索效率。在DVRP中，算法需考虑问题特性和约束，以找到高质量解。
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