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JSON数据从OSS迁移到MaxCompute最佳实践
本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成将JSON数据从OSS迁移到MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。
MaxCompute安全管理指南-案例篇
通过《MaxCompute安全管理-基础篇》了解到MaxCompute和DataWorks的相关安全模型、两个产品安全方面的关联，以及各种安全操作后，本篇主要给出一些安全管理案例，给安全管理的成员作为参考。
使用DataWorks来调度AnalyticDB任务
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务，最近加入了对于AnalyticDB的支持，意味着所有的AnalyticDB客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力，现在就给大家仔细介绍下如何使用DataWorks来调度AnalyticDB任务。
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DataWorks使用之批量删除数据表
MaxCompute平台上存储着海量的数据，对应着数以百计、千计的数据表，如何高效、快捷的管理这些表，成为了管理员的重要任务。比如要在这茫茫多的数据表中，删除表名包含字符串“temp_”的临时数据表，管理员这时该如何操作，才能快速的找到这些数据表，并删除它们呢？首先用户登录管理控制台，进入DataWorks的工作台页面，然后单击顶部菜单项【数据管理】。
MaxCompute Mars 完全指南
Mars 能利用并行和分布式技术，加速 Python 数据科学栈，包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。同时，也能轻松与 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。
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DataWorks高级功能场景化案例分享
DataWorks高级功能场景化案例分享
自2009年DataWorks立项，伴随着阿里巴巴集团登月计划、公共云和专有云的发布，直到2018年V2.0的发布，DataWorks已经走过了十年的历程。
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案例详解|大数据上云助力新零售企业数智化转型，挖掘数据的价值
传统大卖场发展面临全新的挑战，本案例详细介绍在这个时代的拐点，零售企业如何借助大数据上云实现企业运营数智化转型，提升精细化运营能力，最终实现业务创新。
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