归纳+记忆:让机器像人一样从小样本中学习
让机器区分猫和狗需要成千上万的图片来训练，但一个小孩只需要几张就够了。人类之所以能够从很小的样本中就能进行很好的学习，主要在于两个能力：
【1】归纳能力，即能够从个例中抽象出通用规则；
【2】记忆能力，即能够将学过的东西记下来并在需要时进行类比；
我们团队在业界率先将Few-shot Learning引入到人机对话领域，基于对人类学习能力的思考，提出了归纳网络（Induction Network）和动态记忆网络（Dynamic Memory），分别发表在EMNLP2019和ACL2020；
目前这套技术已经作为阿里云智能客服（云小蜜）的核心底座在各行业场景大规模应用。
人工智能技术在疫情中的五大应用
当前疫情防控压力持续增大，近期上海疫情的形势更是牵动人心，各行各业都在为抗疫拼尽全力，在防疫抗疫的过程中，人工智能技术也在发挥它的作用，那么人工智能技术在疫情中的应用都有哪些呢？