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应用高可用 AHAS 一键提升云上的业务可用性
在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。
近日，阿里云高可用服务 AHAS 正式商用，提供限流降级、架构可视化、故障注入，可一键提升应用可用性，我们邀请了阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师云寅分享：
云上业务的可用性有5个9的要求，该如何提高？
如何评估分布式系统的容错性、系统容灾红线和云资源扩展能力？
系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，如何识别架构中存在的问题？
直播报名地址：点击这里。
微服务应用线上流量防护
微服务应用基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)部署，结合阿里云性能测试服务（PTS)以及阿里云应用高可用服务（AHAS)验证应用在流量突增下的应用防护能力，同时基于AHAS的架构感知能力提供了数据可视化的架构分析能力，保障应用的高可用性。
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SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 高可用（容量评估）
本篇是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 》系列内容的第十一篇。
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2020 年 12 月份，阿里云应用高可用产品 AHAS（Application High Availability Service）发布了新的功能模块 AHAS-MSHA，它是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出来的多活容灾架构解决⽅案。本篇文章我们首先介绍容灾领域的几个重要概念，然后将结合一个的电商微服务案例，分享一下如何基于 AHAS 的异地多活能力（AHAS-MSHA）和混沌工程能力（AHAS-Chaos）帮助业务实现容灾架构的高可用实践。
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