DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型，语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说，声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别，结合语言模型、解码器，就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。
【玩转ElasticSearch】降维打击！使用ElasticSearch作为时序数据库
本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。• 需求需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求：1. 我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以对插入/更新性能要求很高。2. 查询条件翻译成SQL就是类似 se
murmurhash3 学习笔记
## 背景
由于项目中有报文排重需求，所以会将报文字符串作为分布式锁key。
考虑到报文不定长并且散列性不太好，如其作为锁key，特别是当key值过大时，使用redis进行读写都会有相对的性能下降。
```
参考文献里测试对比：
长度为10：写平均耗时0.053ms，读0.040ms
长度为20000：写平均耗时0.352ms，读0.084ms
```
一种简单的方案是
如何优雅地过滤敏感词
敏感词过滤功能在很多地方都会用到，理论上在Web应用中，只要涉及用户输入的地方，都需要进行文本校验，如：XSS校验、SQL注入检验、敏感词过滤等。今天着重讲讲如何优雅高效地实现敏感词过滤。