分布式计算引擎MapReduce
应用场景
当数据量大到一定程度，传统的技术无法进行解决的时候，那么需要采用分布式计算引擎MapReduce来尝试解决了！
操作步骤
1. 架构图
Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，组织架构如下图所示：
正如上图所示：Hadoop包含很多优秀的子项目，例如HDFS，Mapreduce，Hbase，Hive，Zookeeper等，其中最重要的，也是Hadoop当时风靡一时的原因是HDFS（分布式文件系统）和Mapreduce（分布式计算框架）。
手机如何连接VMware虚拟机中的服务器
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由于没有服务器，于是在自己的虚拟机中CentOS 7中安装hadoop中，用手机看是否能否登陆hadoop管理界面
环境
android手机
Windows 10 x64笔记...
hadoop生态系统的架构图（转载）
转自：http://blog.csdn.net/babyfish13/article/details/52527665
1、hadoop1.0时期架构
2、hadoop2.
阿里云实时计算的前世“功”今生“能”
不修内功，难成大器。为了将Apache Flink在阿里巴巴真正运行起来，阿里巴巴实时计算团队做了大量的优化，在阿里云上的产品正式命名为实时计算，以Flink SQL为主要API，致力于打造一款全球领先的实时计算引擎。
Hadoop DistCp
本文讲的是Hadoop DistCp，DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。