HBase基本知识介绍及典型案例分析
本文来自于2018年10月20日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。
HBase基本知识介绍及典型案例分析 PPT 下载：http://hbase.group/slides/162
本次分享的内容主要分为以下五点：
HBase基本知识；
HBase读写流程；
RowKey设计要点；
HBase生态介绍；
HBase典型案例分析。
Kubernetes-在Kubernetes集群上搭建HBase集群
经过3天的努力，终于在Kubernetes上把HBase集群搭建起来了，搭建步骤如下。
创建HBase镜像
配置文件包含core-site.xml、hbase-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml，因为我这里是基于我之前搭建和zookeeper和Hadoop环境进行的，所以配置文件里面很多地方都是根据这两套环境做的，如果要搭建高可用的HBase集群，需要另外做镜像，当前镜像的配置不支持。
Phoenix客户端进化之由重到轻
Phoenix重客户端
Phoenix是HBase之上的SQL层，它为HBase赋予了NEWSQL的特性，支持了大多数的标准SQL特性，并提供了JDBC的访问接口，使得我们在应用程序中能够方便的集成使用。
Spark内置图像数据源初探 | 6月27号云栖夜读
今天的首篇文章，讲述了：作者：林武康，花名知瑕, 阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的高级开发工程师，Apache HUE Contributor, 参与了多个开源项目的研发工作，对于分布式系统设计应用有较丰富的经验，目前主要专注于EMR数据开发相关的产品的研发工作。
HBase详细说明
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
适合于存储大表数据（表的规模可以达到数十亿行以及数百万列），并且对大表数据的读、写访问可以达到实时级别；
利用Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统；
利用ZooKeeper作为协同服务。
阿里云“网红"运维工程师白金：做一个平凡的圆梦人 | 9月11号栖夜读
今天的首篇文章，讲述了：他是阿里云的一位 P8 运维专家，却很有野心得给自己取花名“辟拾（P10）”；他没有华丽的履历，仅凭着 26 年的热爱与坚持，一步一个脚印踏出了属于自己的技术逆袭之路；他爱好清奇，练就了能在 20 秒内从20000个像素块里找出不同颜色像素的“特异功能”；他乐观豁达，一言不合就讲段子的性格让他成为身边同事的“开心果”；临近不惑之年的他，经历过很多故事，但他在用自己的行动向这个世界诠释着什么是 IT 工程师告别平庸的“不惑生活”。