金融风控、刑侦、社会关系、人脉分析等场景思考 - PostgreSQL如何实现图式应用场景
标签
PostgreSQL , pgrouting , neo4j , graph database , 图数据库 , 金融风险控制 , 风控 , 刑侦 , 社会关系 , 近亲 , linkedin , 人脉
背景
人类是群居动物，随着人口的增长，联络方式越来越无界化，人与人，人与事件，人与时间之间形成了一张巨大的关系网络。
PgSQL · 特性分析 · PostgreSQL 9.6 让多核并行起来
背景
经过多年的酝酿（从支持work process到支持动态fork共享内存，再到内核层面支持并行计算），PostgreSQL 的多核并行计算功能终于在2016年发布的9.6版本中正式上线，为PG的scale up能力再次拔高一个台阶，标志着开源数据库已经攻克了并行计算的难题。
相信有很多小伙伴已经开始测试了。
在32物理核的机器上进行了测试，重计算的场景，性能程线性提升。
目前并行计算支
PostgreSQL 如何计算两个时间点之间正常的工作日时间
create or replace function minus_weekend(timestamp, timestamp) returns interval as $$
declare
s timestamp := $1;
e timestamp := $2;
sd date;