PostgreSQL配置文件修改及启用方法
总的来说，修改和启用PostgreSQL的配置文件是一个直接而简单的过程。只需要找到配置文件，修改你想要改变的选项，然后重启服务器即可。但是，你需要注意的是，不正确的配置可能会导致服务器性能下降，甚至导致服务器无法启动。因此，在修改配置文件之前，你应该充分理解每个选项的含义和影响，如果可能的话，你应该在测试环境中先进行试验。
【赵渝强老师】基于PostgreSQL的分布式数据库：Citus
Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库，采用 shared nothing 架构，具备良好的扩展性。它以插件形式集成，部署简单，适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。
深入浅出PostgreSQL B-Tree索引结构
PostgreSQL 的B-Tree索引页分为几种类别
meta page
root page # btpo_flags=2
branch page # btpo_flags=0
leaf page # btpo_flags=1
如果即
PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长，但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现，并且性能不赖，加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum)，处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的，.
PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离
数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢 怎么办?
冷热分离方案:
- 使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG 存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对parquet文件进行查询.
- duckdb 存储元数据(parquet 映射)
方案特点:
- 内网oss不收取网络费用, 只收取存储费用, 非常便宜
- oss分几个档, 可以根据性能需求选择
- parquet为列存储, 一般历史数据的分析需求多,性能不错
- duckdb 支持 parquet下推过滤, 数据过滤性能不错