分布式任务调度框架：XXL-JOB（入门篇）
将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“**调度中心**”负责发起调度请求。将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“**执行器**”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
SpringCloud概述
Spring Cloud是Spring推出的微服务一站式解决方案，整合多种技术，实现服务注册发现、配置管理、负载均衡等功能。约定大于配置，开箱即用，支持云原生。Netflix组件停更后，Spring Cloud Alibaba成为主流，集成Nacos、Sentinel、Seata等阿里开源组件，提供完整微服务生态支持。
六.SpringCloudAlibaba极简入门-Sentinel限流
限流 ， 限制流量，这里的流量我们可以理解成请求数量，其实就是限制服务器的请求并发数量，为什么要这么做？如果不做限流，那么在大量并发请求下我们的服务器会慢慢的变慢然后顶不住压力而挂掉(类似堵车)。并不是说并发越大越好，有的时候我们的项目规模和业务决定了我们不需要那么大的并发性，当大量的并发请求访问到服务器时我们需要把部分请求拒绝在外，这个是流量限制 - 限流。
熔断机制在在《Spring Cloud 极简入门》中有详细的解释，熔断机制是对服务调用链路的保护机制，如果链路上的某个服务不可访问，调用超时，发生异常等，服务会进行发熔断，触发降级返回托底数据。简单理解就是当服务器不可访问，可以返回一
