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NLP技术的应用及思考
云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起,重点介绍了AliNLP平台,接着分享了NLP相关的应用实例,最后对NLP的未来进行了思考。
通过Flink实时构建搜索引擎的索引
1.背景介绍 搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度,已经深入到生活与工作的方方面面,简单列举几个应用如下: 互联网搜索,如谷歌,百度等; 垂直搜索,如淘宝、天猫的商品搜索; 站内搜索,各个内容网站提供的站内搜索服务; 企业内部搜索,员工查询企业内部信息; 广告投放,根据投放上下文检索出对应的广告主和广告内容; 搜索引擎的关键是让用户找到其所需信息,其整体架构如下: 从图示可知,一个搜索引擎从大的方面来看主要包括两部分,一部分是提供在线的搜索服务,一部分要把原始数据已离线的方式建立索引,建立索引是信息可搜索的前提。
从0到1的电商架构应该怎么做?
如何实现电商平台架构从0到1的演变,这条从无到有的路究竟应该怎样走才能避免那些明摆的和隐藏的“坑”呢?本文有中生代微信号来自一线技术人员的话题讨论整理而成。群策群力,带你了解从0到1的电商架构到底应该怎么做?
君子善假于物 - 阿里云全球首批 MVP 傅奎专访
“君子善假于物”,用好云平台上的安全产品和服务能够为企业带来良好的安全效益。要做到“善假于物”,前提是“格物致知”——充分了解云平台上每个安全产品的原理、特性和使用场景,才能最大限度发挥其优势,将云上安全提升到更高的水平。
基于深度学习的广告CTR预估算法
本文主要介绍了广告CTR预估算法在引入深度学习之后的基本演化过程及一些最新的进展,重点是从工业实现和应用的视角对Deep CTR模型进行剖析,探讨为什么这样设计模型、模型的关键要点是什么。主要内容按照“内”、“外”两个不同的角度进行介绍:内部集中介绍了典型模型的网络结构演化过程,外部则关注于不同数据、场景和功能模块下模型的设计思路。
7月30日云栖精选夜读 | 王坚博士:进入空气稀薄地带
当你坐在出租车后座,惬意地拿起手机点开新华社的新闻推送,不经意间抬起头看到窗外迅速流动的车辆,正在这时,前方的交通灯切换回顺畅的绿灯,出租车一路带你驶向火车站。抵达后,你用30秒取出12306系统订好的车票,准备去往另一个城市开启一段奇妙的旅程。
专访iDST NLP负责人——淘宝内容搜索、评价归纳的幕后英雄
司罗在学术研究上的成功以及对人工智能商业化的理解让整个阿里巴巴集团的自然语言处理、搜索和推荐能力提升了一个台阶。
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