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【计算讲谈社】第十一讲 | 商用车智能驾驶商业化实践:“科技+保险”模式探索
自动驾驶的“玩家”们持续在探索技术的应用场景和商业化落地。商用车智能驾驶企业所托瑞安从“科技+保险”切入,探索出一条自动驾驶商业化的道路。【计算讲谈社】第十一讲上线,所托瑞安创始人兼CEO徐显杰、所托瑞安CIO金彪、阿里巴巴研究员吴翰清(道哥)携学员针对该主题展开分享讨论。
智慧交通day04-特定目标车辆追踪03:siamese在目标跟踪中的应用-SiamRPN(2017)
Siam-RPN提出了一种基于RPN的孪生网络结构,由孪生子网络和RPN网络组成,前者用来提取特征,后者用来产生候选区域。其中,RPN子网络由两个分支组成,一个是用来区分目标和背景的分类分支,另外一个是微调候选区域的回归分支,使整个网络实现了端到端的训练。
智慧交通day04-特定目标车辆追踪03:siamese在目标跟踪中的应用-SiamFC(2016)
SiamFC采用了全卷积式的Siamese网络实现目标跟踪,其网络结构如下图所示,具有两个权值共享的分支。其中,z为127×127的模板图像相当于要追踪的目标,x为255×255的搜索图像,我们要完成的就是在x中找到z的位置。
李锋:联接数智化生态,打造“数字化越秀” | 阿里CIO学院名人堂
7月14-16日 ,越秀集团首席资本运营官李锋作为阿里创新学院的越秀专班学员走进阿里巴巴,参与三天的数智化升级培训班。期间,李锋接受CIO学院记者专访,对越秀集团的数字化转型工作进行了介绍和分享。
基于WebGL的三维数据可视化大屏开发流 ThingJS
三维数据大屏可视化系统包含多源数据连接、生成二维/三维视图、构建可视化大屏、大屏功能应用等一体化服务,基于多年可视化项目经验,ThingJS平台得出从数据源上传到可视化大屏应用的完整流程。
智慧交通day02-车流量检测实现02:多目标追踪
多目标跟踪,即MOT(Multi-Object Tracking),也就是在一段视频中同时跟踪多个目标。MOT主要应用在安防监控和自动驾驶等领域中。
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