物联网安全

在本文中，我们将深入探讨物联网（IoT）的安全性问题，分析当前面临的挑战，并展望未来可能的技术发展方向。通过详细讨论各种安全技术和策略，旨在为读者提供对物联网安全性的全面理解，同时激发对未来技术创新的思考。

物联网设备可信上链

近日，中央政治局常委会会议提出，加快发展5G、数据中心、人工智能、物联网等新型基础设施建设进度。北京、上海、江苏等8个省份公布了近34万亿的投资额。国家的高度重视与重点扶持成为经济转型升级与未来经济增长的核心推进器。

IoT安全助力德施曼在智能门锁安全方面带来全新升级的同时也实现了销量爆发式的增长

随着云计算技术的普及，各行各业面临着场景智能化新需求、新挑战。本次，阿里云重磅升级「混合云IoT一体机」，作为数字化时代的关键基础设施，「混合云IoT一体机」将成为万物智联时代的终端智能「管家」！

研究人员发现物联网存在安全漏洞

零信任与竹云IAM共筑安全新底座

提到数据安全，相信所有的企业都不陌生。无论是外部的恶意窃取，还是“内鬼”的监守自盗，亦或是数据使用时造成的数据泄露，只要导致数据安全事件的发生，都会对企业造成巨大的影响。轻则破财消灾，重则破产或被监管吊销业务执照。而且在这个过程中，“敏感数据”的保护则是重中之重，可谓是数据安全中的“真爱”，要是敏感数据出了问题，后果可能会更严重。那敏感数据是什么？我的敏感数据在哪里？我又要怎么找到她、保护她、守住她？是不是多买点安全产品就可以了？还是说用“贴身保镖”定向保护？别着急别犯难，这不我们来了，赶快观看直播，本期的《安全说道》自会带你，守住自己的“真爱”。讲师介绍载者，阿里云安全专家，国家网络与信息安全高级技师，CISSP协会会员。拥有超过10年以上的网络信息安全产品架构与管理运营经验，在数据安全事件应急处置以及数据安全预警监测系统规划等方面有丰富的实战经验。<img src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1qgLLghD1gK0jSZFKXXcJrVXa-448-469.webp" width="300"精彩看点什么是“敏感数据”？根据国家法规以及标准的定义，如个人身份数据、个人健康数据等属于敏感数据的范畴。对于企业来说，除了法律法规规定的范围之外，对业务影响最大的数据就是敏感的数据。由于每个企业的业务形态不一样，所以敏感数据的定义也会有所不同。企业如何找到自己的敏感数据？企业可以通过敏感数据保护产品内置的敏感数据识别模型，来识别诸如各类证件号码、终端识别码、密钥证书信息、银行卡号码等敏感数据。同时根据不同企业的业务特性，敏感数据保护产品一般还支持企业自定义敏感数据识别模型，精准找到企业数据保护的“真爱”。如何有效做好敏感数据保护？三个步骤做好敏感数据保护：找到它、保护它、留住它。“找到它”是指，企业需要参考业务需要以及各类合规标准的要求，定义好自身的敏感数据，然后通过自动化、智能化的方式比如借助敏感数据保护识别模型，识别各种IT场景下的敏感数据在哪里；“保护它”是指，建立有效的数据保护手段，如数据使用时安全脱敏、数据加密、统一数据访问权限管理等，从而减少敏感数据可能暴露的攻击面，保护数据安全；“留住它”是指，在数据识别、数据保护的基础上，企业还需要对异常情况做到实时监测，例如通过数据下载异常识别数据泄漏迹象、通过登录基线分析实现异常账号识别等，针对每一份数据资产、每一个账号建立历史特征基线，通过多层过滤来实现异常事件数量的收敛，确保结果可运营。已经购买了很多安全产品，是不是就不需要单独再对敏感数据进行保护了？并不是这样。如果我们把企业类比成“银行”，安全产品保护的是银行的“大门”、“柜台”，而敏感数据保护产品则更像是针对外部攻击的最后一道防线，保护的是“金库”的安全。同时，很多外围安全产品，一般很难防御内部员工监守自盗，而敏感数据保护则可以通过数据源端守护，实现针对内部账号的异常检测，是敏感数据的“贴身保镖”，真正实现“外防内控”。如果企业没有做好敏感数据保护，可能承担的风险有哪些？敏感数据已经是众多企业非常重要的业务输入，如果没能做好敏感数据保护，可能承担的风险包括：数据丢失带来的业务不可用风险、数据泄漏带来的客户信任感消失风险、数据恶意篡改带来的财务资产损失风险、合规失效带来的行政监管风险等等。直播回顾安全说道第一期 |划重点，如何一站式无忧过等保安全说道第二期 |云上安全运维三板斧安全说道第三期 | 你家“大门”关好了吗？猪猪侠有话说

使用设备身份认证将设备安全的接入物联网平台，实现对传输数据的加密。