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图计算中的图遍历是什么？请解释其作用和常用方法。
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Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操
优点：易于编程、良好的扩展性、高容错性、适合PB级以上海量数据的离线处理、缺点：不擅长实时计算、不擅长流式计算、不擅长DAG（有向无环图）计算、MapReduce核心功能是将`用户编写的业务逻辑代码`和`自带默认组件`整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。（1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。（2）第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干。（3）第
# 分布式计算 # 资源调度 # Hadoop # Java # 数据挖掘 # 数据处理 # Maven # 图计算 # 流计算 # Windows
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iPhone手机屏幕尺寸与倍图计算公式（更新至iPhone 14 Plus）
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开源！一文了解阿里一站式图计算平台GraphScope
随着大数据的爆发，图数据的应用规模不断增长，现有的图计算系统仍然存在一定的局限。阿里巴巴拥有全球最大的商品知识图谱，在丰富的图场景和真实应用的驱动下，阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源了全球首个一站式超大规模分布式图计算平台GraphScope，并入选中国科学技术协会“科创中国”平台。本文详解图计算的原理和应用及GraphScope的架构设计。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 达摩院 # 分布式计算 # 算法 # Apache # 调度 # 图计算 # Python # Perl
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深度学习四大框架之争(Tensorflow、Pytorch、Keras和Paddle)
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python中的函数有哪些用途
Python中的函数具有多种用途，它们极大地增强了代码的复用性、可读性和可维护性。
# 图计算 # 开发者 # Python
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阿里云图数据库 GDB 介绍及关键能力| 学习笔记
快速学习阿里云图数据库 GDB 介绍及关键能力。
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