Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型
引言
随着近几年物联网的发展，时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些时序数据，各大企业纷纷推出自己的时序数据库。Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多模型数据库，能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，其在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上，都能很好的满足时序数据的场景，另外已经支持很多时序类业务，例如监控类的云监控，事件类的阿里健康药品追踪以及快递包裹轨迹等。
如何分析及处理 Flink 反压？
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。
大促背后的流量利器|手淘push升级 比你更懂你
手淘 App 的 Push 消息大部分时候是作为一个活动通知的通道，对重要活动进行通投引流。那么，经过升级改造后的整体效果如何？在这次的 618 大促中又发挥了什么样的作用？我们在背后有那些发现和思考？本文会逐一介绍。
Flink Window 排序
## 概述
- 对增量Window进行输出排序
- WordCount增量(按单词名称排序)
- WordCount增量(按单词个数，再单词名称排序)