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大模型开发:什么是时间序列预测,以及如何处理此类数据?
时间序列预测分析历史数据以预测未来,涉及数据收集、预处理、模型选择(如ARIMA或DeepAR)、模型训练、评估及未来值预测。处理时序数据需注意时间依赖性,预处理和模型选择对准确性影响大。
SiMBA:基于Mamba的跨图像和多元时间序列的预测模型
微软研究者提出了SiMBA,一种融合Mamba与EinFFT的新架构,用于高效处理图像和时间序列。SiMBA解决了Mamba在大型网络中的不稳定性,结合了卷积、Transformer、频谱方法和状态空间模型的优点。在ImageNet 1K上表现优越,达到84.0%的Top-1准确率,并在多变量长期预测中超越SOTA,降低了MSE和MAE。代码开源,适用于复杂任务的高性能建模。[[论文链接]](https//avoid.overfit.cn/post/c21aa5ca480b47198ee3daefdc7254bb)
【毫米波雷达(一)】汽车毫米波雷达的DV和PV实验
**雷达产品DV&PV实验摘要** - DV实验:设计验证,早期原型阶段,评估设计合理性与功能性,通过模拟测试雷达性能参数,确保问题在量产前解决。 - PV实验:产品验证,批量生产前进行,检验产品在真实环境中的性能和可靠性,测试传感器、适应性、稳定性,保证一致性与质量达标。
DC-DC产品设计PCB注意事项
DC-DC电路Layout设计对性能影响大,不良布局可导致EMI干扰、地线噪声和电压降,影响效率。关键原则包括:缩短开关大电流回路,电感、输入电容靠近对应管脚,单点接地以隔离信号地和功率地。布局时,输入输出电容地应紧密连接,敏感信号远离SW管脚。遵循制造商规格书中的layout指南可确保更好的稳定性和效率。
【电商数据分析利器】SQL实战项目大揭秘:手把手教你构建用户行为分析系统,从数据建模到精准营销的全方位指南!
【8月更文挑战第31天】随着电商行业的快速发展,用户行为分析的重要性日益凸显。本实战项目将指导你使用 SQL 构建电商平台用户行为分析系统,涵盖数据建模、采集、处理与分析等环节。文章详细介绍了数据库设计、测试数据插入及多种行为分析方法,如购买频次统计、商品销售排名、用户活跃时间段分析和留存率计算,帮助电商企业深入了解用户行为并优化业务策略。通过这些步骤,你将掌握利用 SQL 进行大数据分析的关键技术。
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12月前
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『软件工程2』详解软件工程和软件过程模型
该文章深入解析了软件工程的概念及其过程模型,包括软件生命周期的不同阶段和常见的软件开发模型如瀑布模型、敏捷开发等,并探讨了各自的特点与适用场景。
SSL证书概述、类型、价格、作用及应用等10大常见问题解答
在互联网+时代,随着数字化进程加速,网络威胁日益严峻。SSL证书作为遵循SSL协议的数字证书,能实现HTTPS加密,验证网站服务器身份,确保数据传输安全性和完整性,有效防范中间人攻击和钓鱼网站。本文将介绍关于SSL证书的10大常见问题,帮助您更好地了解和使用SSL证书,确保网站安全。
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