【AAAI 2024】解锁深度表格学习（Deep Tabular Learning）的关键：算术特征交互
近日，阿里云人工智能平台PAI与浙江大学吴健、应豪超老师团队合作论文《Arithmetic Feature Interaction is Necessary for Deep Tabular Learning》正式在国际人工智能顶会AAAI-2024上发表。本项工作聚焦于深度表格学习中的一个核心问题：在处理结构化表格数据（tabular data）时，深度模型是否拥有有效的归纳偏差（inductive bias）。
阿里云百炼|析言GBI在中国一汽上线，大模型技术融入数智化转型
中国一汽自2022年起启动数智化转型，针对传统BI系统的局限性，如报表生成慢及数据处理不灵活等问题，与阿里云合作开发GPT-BI（阿里云百炼|析言GB）。该应用基于通义千问大模型，支持自然语言查询，自动产生分析图表，覆盖九大决策场景，准确率达92.5%。显著提高了决策效率与数据治理水平，引领汽车行业数智化转型新趋势。
【机器学习】机器学习中的人工神经元模型有哪些？
本文概述了多种人工神经元模型，包括线性神经元、非线性神经元、自适应线性神经元（ADALINE）、感知机神经元、McCulloch-Pitts神经元、径向基函数神经元（RBF）、径向基概率神经元（RBPNN）、模糊神经元、自组织映射神经元（SOM）、CMAC神经元、LIF神经元、Izhikevich神经元、Spiking神经元、Swish神经元和Boltzmann神经元，各自的特点和应用领域，为理解神经网络中神经元的多样性和适应性提供了基础。
Oracle19c静默部署文档
本文档详细介绍了如何在Linux环境下静默部署Oracle 19c数据库。内容涵盖系统基础配置、用户及目录创建、系统配置文件修改、数据库安装与配置、监听配置与启动，以及数据库的启动与关闭操作。此外，还提供了SQL*Plus的改进方法和Navicat远程连接Oracle的解决方案。通过步骤化的指导，帮助读者顺利完成Oracle 19c的安装与配置。文档适用于Oracle 21C及之前的版本，附带多张示意图，便于理解和操作
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