pip卡住不动的解决方案
用的是anaconda2，也就是python在windows下的最好的一键安装包，有numpy scipy matplotlib等常用包预装好了
最近搞caffe的python接口，需要装protobuf的python接口
pip install protobuf
结果卡死在100%。
【开发】TensorFlow2.0新特性
上周在Sunnyvale举办的TensorFlow开发峰会上，Google发布了最新一版的TensorFlow: 2.0 Alpha版本。
它较原先的1.x版本有什么改进呢？我们知道作为一个算法研究工具，tensorflow相较于同类型产品，编码是较为复杂的，需要引入额外的“搭建阶段（Construction Phase）”来创建视图，创建会话，初始化变量等等。
COLING 2018 最佳论文解读：序列标注经典模型复现
这篇论文是 COLING 2018 的 Most reproducible Paper。作者用 PyTorch 实现了一个统一的序列标注框架，重现了 CoNLL 2003 English NER、CoNLL 2000 Chunking 和 PTB POS tagging 这三个数据集上不同模型的的表现。
【深度学习框架实战】借助阿里云打造一键构建高性能Tensorflow服务
作为目前最为流行的机器学习和深度学习框架，TensorFlow因为支持跨平台计算、架构灵活、可扩展性高等特点而广受机器学习开发者的欢迎；然而Tensorflow在具体应用过程中也存在诸多挑战，如分布式性能差，分布式部署困难，需要很多配置和控制启动顺序等， 为了解决该问题，阿里云推出了高性能Tensorflow服务，针对云计算虚拟化环境对分布式Tensorflow做了深度性能优化，支持基于GPU云服务器和Docker容器服务，一键部署高性能Tensorflow分布式训练。
keras vgg16模型第一次使用注意事项
用官网例子：
from import from import from import import as weights'imagenet'include_topTrue'./timg.jpg'target_size224224axis0
print('Predicted:',decode_p.
PyTorch可视化理解卷积神经网络
神经网络工具像一个黑匣子，无法知道它的中间是如何处理的。本文使用图片加代码的形式讲解CNN网络，并对每层的输出进行可视化，便于初学者理解，可以动手实践下哦！