使用TensorFlow进行简单的图像处理
使用TensorFlow进行简单的图像处理
概述
作为计算机视觉开发者，使用TensorFlow进行简单的图像处理是基本技能，而TensorFlow在tf.image包中支持对图像的常见的操作包括：
亮度调整
对比度调整
饱和度调整
图像采样插值放缩
色彩空间转换
Gamma校正
标准化
图像的读入与显示我们通过OpenCV来实现，这里需要注意一点，OpenCV中图像三个通道是BGR，如果你是通过tensorflow读取的话三个通过顺序是RGB。
CTPN_论文阅读总结
论文全名：Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network
1.摘要
（1）本文提出新型网络CTPN，用于自然图像中的文本行定位。
OpenCV定位轮廓的中点
本文将会用三个不同的示例说明用OpenCV如何进行形状的检测与分析。
从这三个示例中我们将会学到如何：
计算一个轮廓或图形区域的中心点，这项小技能会在以后很多的OpenCV项目中将会非常实用。