一文总览阿里云存储产品年度升级!
阿里云在“回顾·向新:AI浪潮下的数据存储进化”活动上,总结了过去一年在AI领域的存储研究成果,提出“AI领域”与“高可用底层架构”双轨策略。会上推出的CPFS智算版,针对模型训练场景全链路性能升级,提供20TB级吞吐和3亿IOPS性能,助力大模型高效训练。同时,OSS端到端链路升级支持构建超2万数据湖,性能显著提升。此外,阿里云强化存储安全与高可用性,推出多种灾备方案,满足企业多样化需求。通过赋能月之暗面、小鹏汽车、小红书等案例,阿里云持续领跑AI时代,助力企业智能化转型。
阿里云安全体检工具使用体验评测
作为一名软件开发工程师,我自2017年起使用阿里云的OSS存储服务作为Markdown图床。近期因大模型热潮,接触了阿里云的安全体检工具并体验了其免费额度。通过安全体检,我发现主账号未开启MFA的高风险漏洞,并迅速修复。然而,在使用过程中遇到两点问题:1) 云产品风险配置无法手动检测,需等待24小时自动更新;2) 安全体检详情页出现未知错误。尽管如此,整体体验便捷快速,希望阿里云能持续改进,为用户提供更好的服务。
AutoMQ x OSS 的 Iceberg 数据入湖的最佳实践
本文将从三个维度展开论述:首先分析 Iceberg 的技术优势及其成为行业标准的原因,其次详细阐述数据入湖的最佳实践方法,最后重点介绍 AutoMQ 如何利用阿里云 OSS 高效解决 Kafka 数据入湖问题。通过 AutoMQ 和阿里云服务的结合,用户可以轻松实现 Kafka 数据入湖的最佳实践。