# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
0
关注
36964内容
大数据不是“偷窥狂”——咱们该咋保护用户隐私？
大数据带来便利的同时，也引发隐私担忧。本文探讨如何在数据采集、传输、存储等环节保护用户隐私，强调技术责任与用户信任的重要性。
ODPS 在 AI 时代的引领潜力与突破方向分析
阿里云 ODPS 凭借超大规模数据处理、多模态架构与 Data+AI 融合优势，正引领 AI 时代数据革命。其弹性算力支撑大模型训练，多模态处理提升数据利用率，AI 工程化能力完善。但实时性、边缘计算与跨云协同仍存短板。未来将重点突破智能数据编织、异构计算调度、隐私增强平台与边缘云端协同，加速行业落地。结合绿色计算与开放生态，ODPS 有望成为 AI 驱动的数据基础设施核心。
【赵渝强老师】阿里云大数据存储计算服务：MaxCompute
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型，适用于大规模离线数据分析，具备高安全性、低成本、易用性强等特点，助力企业高效处理大数据。
大数据进了体育圈，运动员还靠天赋吃饭吗？
大数据进了体育圈，运动员还靠天赋吃饭吗？
别让钱悄悄溜走：用大数据把个人财务管得明明白白
别让钱悄悄溜走：用大数据把个人财务管得明明白白
大数据之路：阿里巴巴大数据实践——实时技术与数据服务
实时技术通过流式架构实现数据的实时采集、处理与存储，支持高并发、低延迟的数据服务。架构涵盖数据分层、多流关联，结合Flink、Kafka等技术实现高效流计算。数据服务提供统一接口，支持SQL查询、数据推送与定时任务，保障数据实时性与可靠性。
我与阿里云ODPS的故事：从挑战到掌控
本文讲述了作者在使用阿里云ODPS过程中的亲身经历，从最初面对大数据处理的困境，到通过ODPS及其核心组件MaxCompute、DataWorks实现数据处理与开发效率的大幅提升。不仅展现了技术带来的变革，也体现了个人从挑战到掌控的成长历程。
别让用户逛成“游客”：大数据如何打造零售的个性化购物体验
别让用户逛成“游客”：大数据如何打造零售的个性化购物体验
Fluss on 鲲鹏 openEuler 大数据实战
本文介绍了基于华为鲲鹏ARM架构服务器与openEuler操作系统，构建包含HDFS、ZooKeeper、Flink、Fluss及Paimon的实时大数据环境的完整实战过程。涵盖了软硬件配置、组件部署、集群规划、环境变量设置、安全认证及启停脚本编写等内容，适用于企业级实时数据平台搭建与运维场景。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在舆情分析中的情感倾向判断与话题追踪（185）
本篇文章深入探讨了Java大数据与机器学习在舆情分析中的应用，重点介绍了情感倾向判断与话题追踪的技术实现。通过实际案例，展示了如何利用Java生态工具如Hadoop、Hive、Weka和Deeplearning4j进行舆情数据处理、情感分类与趋势预测，揭示了其在企业品牌管理与政府决策中的重要价值。文章还展望了多模态融合、实时性提升及个性化服务等未来发展方向。
免费试用