风险数据集市整体架构及技术实现
【11月更文挑战第11天】在当今大数据时代，风险数据集市作为金融机构的核心基础设施之一，扮演着至关重要的角色。它不仅为银行、保险等金融机构提供了全面、准确的风险数据支持，还帮助这些机构实现了风险管理的精细化和智能化。本文将深入探讨一种基于大数据Lambda架构设计的风险数据集市整体架构，并详细介绍其底层实现原理及实现方式。
京东面试：亿级黑名单 如何设计？亿级查重 呢？（答案含：布隆过滤器、布谷鸟过滤器）
尼恩，40岁的老架构师，近期在读者交流群中分享了几个大厂面试题及其解决方案。这些问题包括亿级数据查重、黑名单存储、电话号码判断、安全网址判断等。尼恩给出了三种解决方案：使用BitMap位图、BloomFilter布隆过滤器和CuckooFilter布谷鸟过滤器。这些方法不仅高效，还能显著提升面试表现。尼恩还建议大家系统化学习，刷题《尼恩Java面试宝典PDF》，并提供简历修改和面试辅导，帮助大家实现“offer自由”。更多技术资料和PDF可在公众号【技术自由圈】获取。
1000W长连接，如何建立和维护？千万用户IM 架构设计
最近有小伙伴在面试 美团，又遇到了 IM 架构问题。小伙伴支支吾吾的说了几句，面试挂了。
所以，尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理，使得大家内力猛增，可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”，**让面试官爱到 “不能自已、口水直流”**，然后实现”offer直提”
京东面试：分库分表后，如何深度翻页？
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中，有小伙伴在京东面试时遇到了MySQL分库分表后深度分页太慢的问题。本文详细分析了单表和分表场景下的性能问题及优化方法，包括索引覆盖、子查询分页、Join分页、禁止跳页查询、二次查询法等。此外，还介绍了使用ES+HBase的海量NOSQL架构方案。通过这些方法，可以显著提升分页查询的性能，帮助面试者在技术面试中脱颖而出。
百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
秒杀圣经：10Wqps高并发秒杀，16大架构杀招，帮你秒变架构师 (1)
高并发下，如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中，近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题，未能很好地回答，导致面试失败。为此，尼恩进行了系统化、体系化的梳理，帮助大家提升“技术肌肉”，让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点，涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点，可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
秒杀圣经：10Wqps秒杀，16大架构绝招，一文帮你秒变架构师 （2）
高并发下的秒杀系统设计是一个复杂的挑战，涉及多个关键技术点。40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了16个关键架构要点，帮助解决高并发下的秒杀问题，如每秒上万次下单请求的处理、超卖问题的解决等。这些要点包括业务架构设计、流量控制、异步处理、缓存策略、限流熔断、分布式锁、消息队列、数据一致性、存储架构等多个方面。尼恩还提供了详细的实战案例和代码示例，帮助读者全面理解和掌握秒杀系统的架构设计。此外，他还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源，帮助读者在面试中脱颖而出。如果你对高并发秒杀系统感兴趣，可以关注尼恩的技术自由圈，获取更多详细资料。