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大规模机器学习的计算资源管理
【6月更文挑战第3天】在机器学习中,计算资源是关键所在,相当于驱动模型运行的“燃料”。有效管理计算资源涉及了解硬件性能、合理分配资源及采用优化策略,如任务调度。Python 示例展示了如何使用 multiprocessing 进行并行处理。随着云计算的发展,更多工具帮助我们扩展和管理计算资源。机器学习的计算资源管理是一场持续的探索游戏,旨在实现高效运行和创新成果。准备好投身这个激动人心的领域了吗?
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