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解锁协作与创新的钥匙：计算巢&JupyterHub 引领数据驱动新时代
在这个数字化转型的时代，JupyterHub 为教育、研究和企业提供了一种强大且灵活的解决方案，帮助团队和个人高效地协作和探索数据。无论您是数据科学家、教育工作者还是开发团队的一员，JupyterHub 都能通过其无与伦比的功能和易用性提升您的生产力和创新能力。计算巢提供
ACK 容器监控存储全面更新：让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式，我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力，不仅对之前已有的监控大盘进行了优化，还针对不同的云存储类型，上线了全新的监控大盘，确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针
在K8s集群中，kubelet通过三种探针（存活、就绪、启动）检查Pod容器的健康状态。存活探针确保容器运行，失败则重启；就绪探针确保容器准备好服务，失败则从Service中剔除；启动探针确保应用已启动，失败则重启容器。视频讲解和图片详细介绍了这三种探针及其检查方法（HTTPGet、Exec、TCPSocket）。
基于Knative的LLM推理场景弹性伸缩方案
Knative的基于请求弹性配置与大语言模型（LLM）的推理场景高度契合。此外，它的资源降配特性可以显著帮助用户降低成本。本文详细介绍基于 Knative 的 LLM 推理场景弹性伸缩方案。
深度干货 如何兼顾性能与可靠性？一文解析YashanDB主备高可用技术
数据库高可用（High Availability，HA）是指在系统遇到故障或异常情况时，能够自动快速地恢复并保持服务可用性的能力。如果数据库只有一个实例，该实例所在的服务器一旦发生故障，那就很难在短时间内恢复服务。长时间的服务中断会造成很大的损失，因此数据库高可用一般通过多实例副本冗余实现，如果一个实例发生故障，则可以将业务转移到另一个实例，快速恢复服务。
深度干货 如何兼顾性能与可靠性？一文解析YashanDB主备高可用技术
数据库高可用(High Availability，HA)是指在系统遇到故障或异常情况时，能够自动快速地恢复并保持服务可用性的能力。如果数据库只有一个实例，该实例所在的服务器一旦发生故障，那就很难在短时间内恢复服务。长时间的服务中断会造成很大的损失，因此数据库高可用一般通过多实例副本冗余实现，如果一个实例发生故障，则可以将业务转移到另一个实例，快速恢复服务。
MiniMax云上AI数据湖最佳实践
本简介介绍MiniMax云上AI数据湖的最佳实践。MiniMax成立于2021年，专注于通用人工智能领域，提供ToB和C端产品。面对每日3万亿token、2000万张图片及7万小时语音数据的处理需求，MiniMax基于阿里云构建了稳定灵活的基础设施，采用多云策略实现全球化部署。通过引入Kubernetes、Ray等技术，优化了多模态数据处理效率，并利用对象存储与数据湖技术降低成本。此外，与阿里云合作开发边缘缓存方案，提升跨地域数据传输效率。主讲人：阿里云弹性计算技术专家高庆端。
Serverless 应用引擎 SAE：让应用管理如此简单
本次课程由阿里云智能集团高级技术专家赵庆杰分享，主题为“Serverless 应用引擎 SAE：让应用管理如此简单”。课程涵盖四个主要部分：降本增效、功能场景、关键技术与客户案例。SAE 引擎通过按量付费、弹性伸缩等特性简化应用管理，帮助企业将更多精力投入到 AI 应用和业务价值上。SAE 提供了低门槛微服务架构转型、应用快速上云、一键启停环境、高可用方案及 CI/CD 解决方案等功能。此外，还介绍了高等教育出版社使用 SAE 进行云原生改造的案例，展示了其在降本增效、提升研发效能和安全性方面的显著成果。
智能运维：云原生大规模集群GitOps实践
智能运维：云原生大规模集群GitOps实践，由阿里云运维专家钟炯恩分享。内容涵盖云原生运维挑战、管理实践、GitOps实践及智能运维体系。通过OAM模型和GitOps优化方案，解决大规模集群的发布效率与稳定性问题，推动智能运维工程演进。适用于云原生环境下的高效运维管理。
阿里云基础设施高可用最佳实践沙龙上海站圆满举办！
2025年1月9日，阿里云在上海虹桥绿地铂瑞酒店成功举办基础设施高可用最佳实践沙龙NO.1。活动吸引了华东地区多家企业的CTO、架构师和技术从业者参与。专家们分享了高可用的基础知识、分级标准及云端架构实战经验，涵盖计算、存储、网络和云原生等领域，重点讨论了企业如何在阿里云上构建高可用数据中心。现场互动热烈，参会者与专家深入交流，探讨技术应用与合作机会。
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